機械翻訳のポストエディットに関するベストプラクティス

翻訳が必要なコンテンツの量は速いペースで増加しており、人間が従来の方法で翻訳できる量を超えています。現在のコンテンツ主導の状況では、スピードと俊敏性が欠かせないため、機械翻訳のポストエディット（MTPE）は、ローカリゼーションの量と質に関するニーズを満たす最も効果的な方法として評価されています。ニューラル機械翻訳（NMT）の登場により、MTPEの利用は今後も拡大することが予想されます。 

このホワイトペーパーをダウンロードして、次のようなMTPEの重要な側面に関するベストプラクティスをご確認ください。 

1. コンテンツの評価：MTPEで適切に処理できるコンテンツを判断する 
2. モデルの作成：最適なMTソリューションを実現し、ROIを保証する 
3. MT出力の評価：ポストエディットに適したMT出力を実現する 
4. 機械翻訳のポストエディット：ポストエディットを適切に行うためのプロセス 
5. 品質保証：フィードバックを通じて品質を向上する 
6. ニューラル機械翻訳：最も優れたMTテクノロジーを有効利用する