SDL(LSE: SDL)은 글로벌 콘텐츠을 제작, 번역, 제공하는 선두 기업으로서, 모든 언어와 서비스에서 전 세계 소비자에게 더 큰 영향력을 발휘할 수 있도록 오늘날의 브랜드에 현재 콘텐츠 전략을 재고하고 콘텐츠 공급망이 자동화되고, 기계 번역이 먼저 번역하고 인간이 최적화하는 디지털 미래 시대에 대비할 것을 권고했습니다.
기업은 전 세계 고객을 유치하는 데 필요한 콘텐츠 규모와 속도의 증가를 감당하는 데 상당한 어려움을 겪고 있으며, 앞으로 이러한 어려움은 더욱 심각해질 것으로 예상됩니다. 93%의 브랜드가 향후 2년 동안 더 많은 콘텐츠를 제작할 것이라고 합니다.* SDL의 미래 콘텐츠 지원 보고서에서는 이러한 어려움을 해결할 수 있는 방안을 제시합니다. 기업은 전 세계 소비자에게 모든 유형의 콘텐츠를 전달할 수 있는 미래를 위한 자동화된 콘텐츠 공급망으로의 전환 방법에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
"전 세계 고객에게 다가가기 위해서는 많은 양의 콘텐츠가 필요합니다. 콘텐츠는 다양한 채널, 기기, 그리고 언어에 정확히 맞게 제공해야 합니다"라고 SDL CMO Peggy Chen이 설명합니다. "브랜드가 앞서 나가기를 바란다면, 공급망을 자동화하고 비효율적인 수작업을 없애고 기계와 인력을 함께 활용하여 더욱 맞춤화된 경험을 대규모로 제공할 수 있어야 합니다."
이 보고서에서는 콘텐츠 공급망의 제작, 번역, 전달 단계 전반에서의 전략과 기술적 인사이트를 제공하는 한편, 콘텐츠를 모든 언어로 이해하고, 변환하고, 제작하는 과정을 지원하는 기술인 언어 전문 AI에 의존하는 미래의 콘텐츠 공급망의 모습을 제시합니다. 이 보고서는 세계 100대 글로벌 브랜드 중 90개 브랜드를 지원해왔을 뿐만 아니라 25년 이상 콘텐츠 관리 및 언어 솔루션 분야를 선도하고 혁신해 온 SDL의 경험을 바탕으로 제작되었습니다.
제작: 콘텐츠 저장소와 언어 전문 AI의 연결
많은 기업이 아직도 콘텐츠의 양에만 치중하면서, 콘텐츠 제작에 막대한 시간을 투자하고 있습니다. 메시지를 작성하고, 이를 형상화하고, 적절한 채널로 제공하기가 어렵기 때문에 이렇게 대량으로 생성되는 콘텐츠는 개인에게 맞게 제공되는 경우가 거의 없습니다. 기업은 개인에게 관련성이 높고 맞춤화된 메시지를 제공하기 위해 최선을 다하지만, 적절한 순간에 적절한 채널로 적절한 사람에게 운 좋게 전달되기만을 바라는 것이 현실입니다.
미래의 콘텐츠 공급망은 콘텐츠가 생성되고 저장되는 위치와 상관없이 콘텐츠를 더욱 유용하게 활용할 것입니다. 마찬가지로 구체적인 비즈니스 문제 해결에 집중하는 다수의 AI가 복잡한 콘텐츠 문제를 해결하고 고객의 질문에 즉각적으로 답변을 제시할 것입니다. 언어 전문 AI는 콘텐츠를 즉시 준비하기 때문에 콘텐츠 검색 및 관리 작업보다 콘텐츠에서 가치를 도출하고 창출하는 과정에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 됩니다.
번역: 기계가 전담하는 번역 프로세스 관리
현재는 번역해야 하는 콘텐츠, 번역할 주체, 번역 방법을 모두 사람이 결정합니다. 이 과정과 다양한 기타 의사 결정 때문에 번역 프로세스가 상당히 느려집니다. 미래의 공급망은 언어 전문 AI를 통하여 기계 번역을 우선 활용함으로써 병목 현상을 일으키는 다양한 과정을 간소화합니다. 콘텐츠의 영향력을 분석하고 콘텐츠에 사람이 직접 관여하는 것이 바람직한지 판단하여 콘텐츠 관리와 번역 관리 시스템 간의 핸드오프를 시작합니다.
언어 전문 AI는 인공신경망 기계 번역(NMT)을 사용하여 콘텐츠를 사전 번역하고, 유용한 보완 텍스트를 검색하고, 링귀스트에게 연락하여 번역 키트를 전송합니다. 링귀스트가 사전 번역을 편집하면 AI가 이를 학습하면서 향후 기계 번역 품질이 개선됩니다.
전달: 콘텐츠 생성이 아닌 합성의 시대
기업 직원이나 고객이 생성하는 콘텐츠는 디지털 경험을 주도합니다. 콘텐츠는 또한 AI에 생명을 불어넣는 데이터이기도 합니다. 기업은 막대한 양의 가치 있는 내부 데이터를 보유하고 있지만 이를 거의 활용하지 못하는 경우가 많습니다. 생성되는 콘텐츠는 그 어느 때보다도 많지만, 개인이 실제로 소비할 수 있는 콘텐츠의 양에는 한계가 있습니다. 사람이 더 이상 읽고, 보고, 들을 수 없는 시점은 반드시 오기 마련입니다. 따라서 중요한 요소는 관련성입니다.
미래의 자동화된 콘텐츠 공급망은 더 많은 양의 콘텐츠를 단순히 제공하는 데 그치지 않고, 온디맨드로 콘텐츠를 합성하여 제공할 것입니다. 합성된 콘텐츠는 내부 콘텐츠 데이터와 고객 데이터를 조합하여 만들어집니다. 언어 전문 AI는 정보를 찾는 사람의 의도를 쉽게 파악하여 이들을 적절한 콘텐츠와 연결하여 이전보다 훨씬 강력한 영향을 줄 것입니다.