자기 개선 지능
자동 포스트에디팅
품질 평가와 생성형 AI를 활용하여 콘텐츠의 품질과 자연스러움을 향상하고 대량의 콘텐츠를 빠르게 번역하세요.
포스트에디팅 프로세스 자동화
RWS의 Generative Language Pairs는 안전하고 유연한 환경에서 신경망 기계 번역, 품질 평가, 프라이빗 LLM을 결합하여 대량 번역을 혁신합니다.
그 결과, 인간이 수행하는 포스트에디팅을 크게 줄이면서도 번역 품질을 개선하는 자기 개선 지능을 이용할 수 있게 되었습니다.
주요 이점
자기 개선 피드백 루프
내장된 피드백 루프를 통해 지속적으로 적응하고 학습하기 때문에 시간이 지날수록 번역이 더 정확하고 정교해집니다.
엔터프라이즈급 보안 및 개인정보 보호
랭귀지 위버의 높은 기준을 유지하기 위해, LLM은 안전한 프라이빗 환경에서 호스팅되며 어떠한 데이터도 모델 트레이닝을 위해 퍼블릭 LLM으로 전송되지 않습니다.
손쉬운 통합
CMS, TMS, KBS 등의 API를 통한 유연한 통합이 가능하기 때문에, Generative Language Pairs는 필요할 때마다 자동 번역을 더 나은 수준으로 제공할 수 있습니다.
사람 참여 기반 시스템 지원
주제별 전문가는 간단한 편집 인터페이스를 통해 번역 결과를 확인하고 수정할 수 있습니다.
참여 방식
자동 적응형 MT
자동 적응형 MT
첫 번째 단계에서는 자동 적응형 신경망 기계 번역 모델이 정확하고 효율적인 번역을 대량으로 제공합니다.
번역 메모리 데이터, 2개 국어 사전, 실시간 포스트에디팅 피드백 등의 외부 입력값을 바탕으로 지속적으로 학습하며, 내장된 피드백 루프 덕분에 시간이 지날수록 결과가 개선됩니다.
MT 품질 추정
MT 품질 추정
다음 단계에서는 기계 번역 품질 평가(MTQE) 모델이 전문가가 라벨을 표시하고 주석을 단 데이터를 활용하여 각 번역 문장을 자동으로 평가합니다.
이 모델은 번역 품질을 양호, 보통, 미흡으로 분류하여 RWS 언어 전문가의 의사 결정을 그대로 반영합니다. 플래그를 지정하면 저품질 번역을 효율적으로 개선할 수 있습니다.
프라이빗 호스팅 LLM
프라이빗 호스팅 LLM
MTQE가 끝나면 프라이빗 대형 언어 모델(LLM)에서 추가 정제가 필요한 부분을 자동으로 포스트에디팅합니다. 이 생성형 AI 모델은 번역의 정확성과 자연스러움을 개선하기 때문에 인간이 많이 개입하지 않아도 됩니다.
이렇게 중요한 단계를 자동화하여 고품질의 번역을 더 빠르고 효율적으로 제공하며, 결과적으로 상당한 비용 절감 및 시장 출시 기간 단축이 가능해집니다.
자기 개선 지능
자기 개선 지능
RWS의 NMT 모델은 내장된 피드백 루프, 통합된 품질 평가 결과, 생성형 AI 결과를 이용하여 지속적으로 적응하고 학습합니다.
이 적응형 학습 과정에서는 시간이 지날수록 번역이 점점 더 정확하고 정제되기 때문에, 증가하는 번역 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
복잡한 번역 정리: AI가 포스트에디팅을 자동화하는 방법
번역을 실시간으로 다듬고 개선하는 랭귀지 위버의 획기적인 기술인 자동 포스트에디팅을 통해 기계 번역을 혁신하는 RWS의 비결을 알아보세요. 이 AI 기반 기능은 스마트 로봇 청소기가 더 효율적으로 청소하는 법을 배우는 것과 같이 번역 품질을 지속적으로 개선합니다. 기업은 번역 내 취약한 부분을 파악하고 실시간으로 개선하여 수동 포스트에디팅을 줄이고, 효율성을 높이며, 비용을 절감할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
랭귀지 위버가 제공하는 Language Pairs 유형이 궁금합니다.
랭귀지 위버는 비즈니스 요구 사항에 맞출 수 있는 다양한 Generative Language Pairs를 제공합니다. 대표적인 예는 다음과 같습니다.
Generic - 랭귀지 위버 내부 전문가들이 정기적으로 트레이닝 및 업데이트하는 Language Pairs입니다.
Custom / Expert - 고객을 위해 특별히 트레이닝된 Language Pairs로, 자체 번역 메모리를 사용합니다. 특정 세부 조정은 LW 언어 전문가들이 수행합니다.
Adaptive - 사용자가 자체 번역 메모리(TM)를 사용하여 세부 조정하는 Generic Language Pairs입니다. Adaptive Language Pairs는 용어집, 브랜드 스타일, 도메인 컨텍스트에 맞게 맞춤 설정됩니다. 일반적으로 사용자는 Adaptive Language Pairs를 매년 2~3회 재트레이닝합니다.
Auto-adaptive - Adaptive Language Pairs의 모든 기능에 즉시 학습 기능을 추가한 버전입니다. Auto-Adaptive Language Pairs는 사용자의 TM으로부터 학습할 뿐만 아니라, 사용자 피드백과 사전 용어를 트레이닝 데이터로 인식하여 지속적인 학습 주기를 완성합니다.
Generative - Generative Language Pairs는 Auto-Adaptive Language Pairs 기능에 MT 품질 평가(MTQE)와 자동 포스트에디팅 기능을 결합했습니다. 자동 포스트에디팅은 프라이빗 호스팅 LLM을 사용하여 수행됩니다.
Generative Language Pairs란 무엇인가요?
랭귀지 위버는 Generic, Adaptive, Auto-Adaptive, Custom/ Expert, Generative를 포함하는 다양한 Language Pairs을 제공합니다. Generative는 가장 최근에 개발된 RWS Language Pair로,
Auto-Adaptive Language Pairs 기능에 MT 품질 평가(MTQE)와 프라이빗 호스팅 LLM을 결합했습니다.
Generative Language Pairs가 '프라이빗 LLM'을 사용한다는 것은 무슨 뜻인가요?
‘프라이빗 LLM’은 RWS가 자체 환경에 구축한 LLM입니다. 프라이빗 LLM은 고객 데이터가 절대로 제삼자에게 제공되지 않아 추가 보안 계층을 제공한다는 장점이 있습니다.
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