Une intelligence qui s'auto-améliore

Post-édition automatique

Traduisez rapidement de gros volumes de contenu tout en tirant parti de l'estimation de la qualité et de l'IA générative pour améliorer la qualité et la fluidité de votre contenu.

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Automatisez votre processus de post-édition

Notre solution Generative Language Pairs révolutionne la traduction de gros volumes de contenu en combinant la traduction automatique neuronale, l'estimation de la qualité et un LLM privé, dans un environnement sécurisé et flexible.

Il en résulte une intelligence qui s'auto-améliore et qui réduit non seulement considérablement le temps de post-édition humaine, mais améliore également la qualité de la traduction.

Principaux avantages

Une boucle de rétroaction s'améliorant elle-même

Adaptation et apprentissage continus grâce à une boucle de rétroaction intégrée garantissant des traductions de plus en plus précises et affinées au fil du temps.

Une sécurité et une confidentialité professionnelles

Respect des normes élevées de Language Weaver grâce à l'hébergement du LLM dans un environnement privé et sécurisé ; aucune donnée n'est envoyée à un LLM public pour l'apprentissage du modèle.

Une intégration sans effort

Flexibilité d'intégration via l'API, y compris pour les CMS, TMS et KBS, permettant à Generative Language Pairs de proposer de meilleures traductions automatiques lorsque cela est nécessaire.

Une aide pour l'humain

Interface d'édition simplifiée permettant aux spécialistes du domaine de vérifier et de modifier les propositions de traductions.

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Comment ça marche

Traduction automatique auto-adaptative

En premier lieu, le modèle de traduction automatique neuronale auto-adaptatif fournit des traductions précises et justes à grande échelle.

Il apprend en permanence à partir d'entrées externes, telles que les données de mémoire de traduction, les dictionnaires bilingues et les commentaires de post-édition en temps réel, en affinant ses résultats au fur et à mesure grâce à une boucle de rétroaction intégrée.

Estimation de la qualité de la traduction automatique

Ensuite, le modèle d'estimation de la qualité de la traduction automatique (MTQE) exploite des données étiquetées et annotées par des experts pour évaluer automatiquement chaque phrase traduite.

Le modèle reproduit le cheminement de prise de décision de notre propre spécialiste linguistique en classant la traduction comme bonne, adéquate ou mauvaise. L'identification de traductions de mauvaise qualité permet d'améliorer directement le contenu.

LLM hébergé de manière privée

Après l'étape de MTQE, un grand modèle de langage (LLM) privé effectue automatiquement la post-édition des segments qui nécessitent une intervention supplémentaire. Ce modèle d'IA générative améliore la précision et la fluidité des traductions, réduisant ainsi le besoin d'intervention humaine.

En automatisant cette étape cruciale, il fournit des traductions de meilleure qualité plus rapidement et plus efficacement, ce qui garantit des économies considérables et une accélération des délais de mise sur le marché.

Intelligence auto-améliorée

Nos modèles NMT s'adaptent et apprennent en continu grâce à une boucle de rétroaction intégrée, contenant les résultats de l'évaluation de la qualité et de l'IA générative.

Grâce à ce processus d'apprentissage adaptatif, les traductions sont de plus en plus précises et affinées au fil du temps, pour répondre à vos exigences de traduction croissantes.

Éliminer les mauvaises traductions : comment l'IA automatise la post-édition

Découvrez comment nous révolutionnons la traduction automatique grâce à la post-édition automatique, une technologie révolutionnaire de Language Weaver qui affine et améliore les traductions en temps réel. Tout comme les aspirateurs robots intelligents apprennent à nettoyer plus efficacement, cette fonctionnalité basée sur l'IA améliore en permanence la qualité des traductions. En identifiant les points faibles dans les traductions et en effectuant des ajustements en temps réel, les entreprises peuvent réduire le temps consacré à la post-édition manuelle, améliorer l'efficacité et réduire les coûts.

Foire aux questions

Développer tout

Quels types de paires de langues sont proposés par Language Weaver ?

Language Weaver propose un large éventail de paires de langues qui peuvent être personnalisées en fonction des besoins de votre entreprise. Cela comprend différents niveaux :

Générique : des paires de langues régulièrement entraînées et mises à jour par les experts internes de Language Weaver.

Personnalisé / Expert : des paires de langues spécialement entraînées pour les clients, à l'aide de leurs propres mémoires de traduction. Réglage précis effectué par les experts linguistiques de Language Weaver.

Adaptatif : des paires de langues génériques que vous pouvez ensuite affiner à l'aide de vos propres mémoires de traduction. La solution Adaptive LP est personnalisée avec votre propre terminologie, le style de votre marque et le contexte de votre domaine. En général, les utilisateurs entraînent leur solution Adaptive LP 2 à 3 fois par an.

Auto-adaptatif : toutes les fonctionnalités d'une solution Adaptive LP, plus l'apprentissage progressif. En plus d'apprendre de vos mémoires de traduction, la solution Auto-Adaptive LP reconnaît les commentaires des utilisateurs et les termes du dictionnaire comme des données de formation, créant ainsi un cycle d'apprentissage constant.

Génératif : une paire de langues générative combine la puissance de la solution Auto-Adaptive LP à l'estimation de la qualité de la traduction automatique (MTQE) et à la post-édition automatique. La post-édition automatique est réalisée avec des LLM hébergés de manière privée.

Qu'est-ce qu'une paire de langues générative ?

Language Weaver propose différents niveaux pour les paires de langues, comme Générique, Adaptatif, Auto-adaptatif, Personnalisé / Expert et Génératif. Le niveau Génératif est le tout dernier développement apporté à nos paires de langues.

Il combine la puissance de la solution Auto-Adaptive LP à l'estimation de la qualité de la traduction automatique (MTQE) et à un LLM hébergé de manière privée.

Qu'est-ce que le « LLM privé » utilisé par Generative Language Pairs ?

Un « LLM privé » est un LLM que nous avons déployé dans notre propre environnement. Il a l'avantage de fournir une couche de sécurité supplémentaire en garantissant que les données des clients ne soient jamais mises à la disposition de tiers.

Faites vos premiers pas avec la post-édition automatique

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