TrainAI 推出 AI 数据服务，助力各组织构建更加强大、可靠的生成式 AI 应用程序

RWS 旗下的 TrainAI® 正式推出一整套 AI 数据服务，助力各组织构建道德合规、准确且可靠的生成式 AI (GenAI) 应用程序，从而降低生成式 AI 创新中出现偏见或捏造信息的风险。在 TrainAI 取得成功的第一年之后，我们推出了这项新服务，该计划已与全球五大技术公司中的四家进行合作，并持续致力于为客户创新与开发 AI 数据培训服务。

RWS 企业服务部总裁 Vasagi Kothandapani 表示：“开发和实施生成式 AI 需要大量的培训数据以及大量的时间和专家技能来进行微调，然而，许多公司往往内部无法满足这些需求。TrainAI 的整套服务正是为了解决这一资源缺口而设计的，它提供了必要的深厚专业知识，以确保 AI 培训和微调数据的准备过程既负责任又符合道德规范。”

TrainAI 的生成式 AI 服务系列利用 TrainAI 社区中经过审核、合格且来自特定地区的领域专家来设计提示、优化响应、验证事实以及执行红队测试。TrainAI 的生成式 AI 服务包括：

• 领域专业知识：项目经过筛选后提交给拥有超过 10 万名成员的 TrainAI 社区进行评审，该社区涵盖了各种教育水平的领域专家，他们在广泛的主题和行业中积累了丰富的经验。
• 提示编写：TrainAI 社区经验丰富的专业人员提供一系列服务，包括基于提示的学习、提示设计、提示调整、高级提示和安全调整，旨在降低产生有害、冒犯性或不当输出的风险。
• 从人类反馈中强化学习 (RLHF)：广泛的 RLHF 服务，包括响应评级和编辑、事实提取和验证等，以确保生成式 AI 能够理解人类的需求，并提供相关、可靠、安全、准确的响应。
• 红队测试和越狱测试：风险缓解服务，如红队测试或越狱测试，通过有意创建可能诱导模型生成虚假或潜在有害内容的提示，来帮助发现并解决生成式 AI 中潜在的漏洞。

TrainAI 已经帮助全球大型组织培训和微调其生成式 AI。其中一位客户是美国的一家跨国科技集团，该客户选择了 TrainAI，借助 TrainAI 社区中的领域专家所编写的内容，对其开源大语言模型 (LLM) 进行微调，从而使该 LLM 在竞争中脱颖而出。TrainAI 迅速启动，培训和部署了 200 多名领域专家，他们在项目的前三个月内共完成了超过 32,000 小时的工作。因此，该客户得以顺利推出其最新版本的 LLM。目前，TrainAI 仍在继续推进该项目的工作。

TrainAI 的生成式 AI 服务系列使公司能够应对 RWS 最近发布的“臻实智能™，人机协作的未来”报告中提出的多个挑战性主题。正如 TrainAI 计划总监 Melanie Peterson 所解释的，“AI 的大多数问题，如虚假和偏倚的结果，都是由于许多不透明的方法缺乏解释性所致。我们通过臻实智能，构建负责任、严谨且合乎道德的 AI 开发方法，为 AI 奠定了更为坚实的基础。”

诚邀考虑开发生成式 AI 或 LLM 项目的公司试用 TrainAI 免费提供的生成式 AI 工具和资源。单击此处了解有关 TrainAI 的生成式 AI 数据服务的更多信息。