Des données sur lesquelles vous pouvez compter.
Nous générons les données multilingues et spécifiques à vos domaines dont vous avez besoin pour alimenter votre IA – de manière éthique, responsable et à grande échelle. Choisissez TrainAI by RWS pour vos besoins en données d'IA.
Ils font confiance à RWS :
Le défi des données pour l'IA
Entraîner une IA nécessite des données. BEAUCOUP de données. Mais pas n'importe lesquelles : vous avez besoin de données d'IA responsables, ciblées, précises et fiables pour garantir le succès de vos modèles d'apprentissage automatique (ML).
La préparation des données d'entraînement pour l'IA est une tâche colossale, qui peut accaparer la majeure partie du temps consacré à un projet d'IA, laissant peu de marge à vos équipes pour se concentrer sur le développement, le déploiement et l'évaluation des modèles ML et des applications d'IA. RWS peut vous aider.
Grâce à une combinaison fluide de maîtrise technologique et d'intelligence humaine, TrainAI by RWS propose des services complets de bout en bout : collecte de données et génération de contenus, annotation ou étiquetage des données, validation des données intégrant l'humain dans la boucle, ainsi que des services de données pour l'IA générative – pour tous types de données d'IA, dans toutes les langues et à toute échelle, fondés sur les principes de l'IA responsable.
TrainAI fournit des données fiables et ciblées pour l'IA générative, telles que les grands modèles de langage (LLM), l'intelligence augmentée, les modèles d'apprentissage profond, et bien plus encore.
Services TrainAI
Entraînement et affinage de l'IA générative
Entraînez et affinez votre modèle d'IA générative grâce à nos services complets de création de données ou de contenus, d'ingénierie des prompts, d'apprentissage par renforcement à partir du retour humain (RLHF), ainsi que de red teaming, le tout soutenu par notre expertise métier éprouvée et un accompagnement spécifique aux locales.
Autres types d'IA que nous prenons en charge
En plus de l'IA générative, TrainAI fournit des données d'IA de haute qualité pour soutenir l'entraînement et l'affinage d'un large éventail d'applications d'IA, notamment :
- des modèles d'IA descriptifs, qui décrivent et restituent des données et des informations ;
- des applications d'IA diagnostiques, qui analysent les données afin d'identifier les causes profondes des problèmes ;
- des systèmes d'IA prédictifs, qui utilisent des données historiques et des algorithmes statistiques pour anticiper des résultats futurs ;
- des moteurs d'IA prescriptifs, qui formulent des recommandations d'actions visant à optimiser les résultats ;
- et bien d'autres encore.
Conseil en données d'IA
Que vous ayez besoin d'évaluer votre stratégie actuelle en matière de données d'IA, de détecter et d'éliminer les biais, de traiter les vulnérabilités des modèles d'apprentissage automatique (ML) ou de tester votre IA, notre équipe d'experts travaille à vos côtés pour relever même les défis les plus complexes liés aux données d'entraînement pour l'IA.
Pourquoi choisir TrainAI ?
TrainAI fournit :
Des données d'IA préparées par notre communauté TrainAI
Plutôt que de recourir à l'externalisation ouverte de vos besoins en données auprès de contributeurs non spécialisés en espérant le meilleur, nous fournissons des données d'entraînement pour l'IA collectées, annotées et validées par notre communauté TrainAI composée de plus de 100 000 spécialistes des données d'IA actifs, vérifiés, qualifiés et expérimentés, en fonction des exigences spécifiques de votre projet d'apprentissage automatique (ML).
C'est précis et fiable
Les données TrainAI atteignent ou dépassent les standards de validation initiale et les objectifs de qualité – sinon, nous les corrigeons. Vos données d'IA sont correctement traitées dès la première fois, éliminant ainsi toute reprise inutile, avec des gains de temps et de coûts.
Dans toutes les langues
Avec TrainAI, vous bénéficiez de données d'entraînement pour l'IA spécifiques aux locales, couvrant plus de 400 variantes linguistiques dans plus de 175 pays, préparées par notre communauté IA afin d'accélérer l'expansion mondiale de votre modèle d'apprentissage automatique (ML).
À toute échelle
Grâce à notre présence mondiale et à notre communauté TrainAI de spécialistes expérimentés des données d'IA, nous pouvons vous aider à passer rapidement à l'échelle, en facilitant l'accès à de nouveaux marchés et à de nouvelles opportunités de revenus pour vos initiatives d'IA à l'échelle mondiale.
Une approche technologique agnostique
Nous faisons preuve d'une grande flexibilité dans l'utilisation des technologies : nous utilisons la plateforme la plus adaptée à vos besoins en collecte de données, annotation, validation ou données d'entraînement pour l'IA générative – qu'il s'agisse de votre propre plateforme, de la plateforme TrainAI ou de solutions tierces.
Fondé sur des principes d'IA responsable
Pour garantir le succès de vos modèles d'apprentissage automatique (ML), vous avez besoin de données d'entraînement pour l'IA responsables. TrainAI fournit des données d'IA sur lesquelles vous pouvez compter, qui sont :
- issues de sources éthiques ;
- précises, équitables et inclusives ;
- fondées sur des méthodologies impliquant une intervention humaine ;
- construites selon une approche axée sur la protection de la vie privée et la sécurité ;
conformément aux principes de l'IA responsable.
Pour de meilleures performances de votre pipeline d'apprentissage automatique (ML)
Externaliser vos besoins en données d'entraînement pour l'IA auprès de TrainAI by RWS vous permet de consacrer moins de temps à la gestion des données et davantage au développement, au déploiement et à l'évaluation des modèles, améliorant ainsi l'efficacité globale de votre pipeline d'apprentissage automatique (ML).
Applications d’IA alimentées par les données TrainAI
IA générative
L'IA générative est un domaine de l'intelligence artificielle qui vise à développer des modèles capables de générer de nouveaux contenus textuels, audio, visuels ou vidéo, proches de ceux créés par des humains. Elle s'appuie sur des techniques telles que l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux pour comprendre des schémas et produire des résultats uniques, proches du langage et de la créativité humains.
TrainAI propose une large gamme de services de données d'IA pour entraîner et affiner les modèles d'IA générative, notamment :
- l'ingénierie des prompts : création et optimisation de paires prompt–réponse afin d'améliorer les résultats du modèle ;
- l'affinage des modèles : apprentissage par renforcement à partir du retour humain (RLHF), incluant l'évaluation et la notation des réponses, l'édition, l'extraction et la vérification des faits, ainsi que la modération de contenus, afin d'améliorer la précision et la fiabilité des modèles ;
- la réduction des risques : red teaming ou jailbreaking pour identifier des vulnérabilités telles que des réponses inexactes, hallucinées ou potentiellement nuisibles ;
- l'expertise métier : production de contenus ou de données spécifiques à un domaine, couvrant un large éventail de secteurs, afin d'affiner les modèles ;
- le support des locales : création, édition et évaluation de contenus ou de données spécifiques aux locales afin d'étendre la portée mondiale des modèles.
Grands modèles de langage
Les grands modèles de langage (LLM) sont des modèles d'IA générative entraînés sur de vastes volumes de données textuelles afin de comprendre et de générer un langage proche de celui des humains. Ils reposent sur des millions, voire des milliards de paramètres, ce qui leur permet d'apprendre des schémas complexes et des relations fines au sein du langage.
Les données d'entraînement pour l'IA jouent un rôle essentiel dans l'amélioration des LLM actuels. TrainAI contribue à optimiser les performances des LLM en fournissant des données d'entraînement pour l'IA de haute qualité, pour :
- apprendre la grammaire, le vocabulaire et la compréhension du contexte ;
- générer des réponses cohérentes et pertinentes sur le plan contextuel, reflétant la diversité des personnes, des points de vue et des expériences ;
- maîtriser les subtilités de domaines et de cultures spécifiques, y compris les expressions idiomatiques, les références culturelles nuancées et les connaissances propres à un domaine ;
- rester à jour face aux tendances actuelles et à l'évolution des usages linguistiques.
Recherche
Les moteurs de recherche constituent la principale porte d'accès des utilisateurs à l'information sur Internet. L'amélioration continue des résultats des moteurs de recherche est essentielle tant pour les utilisateurs que pour les annonceurs. Pour les utilisateurs, de meilleurs résultats de recherche signifient un accès plus simple à des informations plus précises, plus pertinentes et de meilleure qualité. Pour les annonceurs, l'amélioration des résultats de recherche se traduit par de meilleures performances des campagnes publicitaires et un meilleur retour sur investissement (ROI).
Les évaluateurs de recherche de TrainAI contribuent à améliorer les performances des moteurs de recherche en :
- évaluant la précision et la pertinence des résultats de recherche en fonction de requêtes spécifiques ou de l'intention de l'utilisateur, en tenant compte de facteurs tels que l'interprétation des requêtes, la compréhension sémantique et la pertinence contextuelle ;
- identifiant les contenus indésirables (spam), non pertinents ou de faible qualité, ainsi que les contenus qui enfreignent les directives ou induisent les utilisateurs en erreur ;
- évaluant les performances des fonctionnalités et des services des moteurs de recherche, tels que l'autocomplétion, les suggestions de requêtes, les recherches associées et les panneaux de connaissances.
Assistants virtuels
Les assistants virtuels sont des applications d'IA à commande vocale conçues pour exécuter diverses tâches et fournir des services aux utilisateurs au moyen d'interactions en langage naturel. Ils sont entraînés sur de vastes volumes de données d'entraînement pour l'IA diversifiées et étiquetées, ce qui leur permet d'apprendre les schémas linguistiques, la grammaire, les relations sémantiques et la compréhension du contexte.
TrainAI fournit une large gamme de services de données d'IA pour aider à l'entraînement des assistants virtuels, notamment :
- des données textuelles et vocales de haute qualité, spécifiques aux locales, annotées ou étiquetées avec les intentions correctes, l'analyse des sentiments et d'autres métadonnées ;
- la reconnaissance d'entités, incluant l'identification et l'extraction d'entités spécifiques telles que des noms, des dates, des lieux et d'autres informations pertinentes à partir de données textuelles ou vocales ;
- des données de dialogue et d'IA conversationnelle, fournissant des exemples d'entraînement de conversations cohérentes et pertinentes, de nuances conversationnelles et de réponses appropriées ;
- des données d'IA et une expertise spécifiques à des domaines couvrant un large éventail de secteurs, tels que la technologie, les sciences de la vie et la finance, afin d'entraîner les assistants virtuels pour des contextes précis et des requêtes spécialisées.
Chatbots
Les chatbots sont conçus pour simuler une conversation humaine au moyen d'interactions textuelles ou vocales. Ils s'appuient sur l'IA et des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre les requêtes des utilisateurs, interpréter leur intention et fournir des réponses automatisées.
TrainAI propose les services de données d'IA suivants pour aider à l'entraînement des chatbots :
- Classification des intentions et leurs variations, afin de permettre aux chatbots de reconnaître et de classer les intentions avec précision, et de comprendre les objectifs des utilisateurs
- Reconnaissance d'entités, pour aider les chatbots à extraire des informations spécifiques telles que des noms, des dates, des lieux ou des détails de produits à partir des requêtes des utilisateurs
- Génération d'énoncés et de données de dialogue, afin d'entraîner les chatbots à produire des réponses naturelles, cohérentes et adaptées au contexte des saisies utilisateur
- Gestion des flux de dialogue et la compréhension du contexte, afin d'aider les chatbots à maintenir des conversations cohérentes, à conserver le contexte utilisateur et à générer des réponses appropriées
- Exploitation des retours utilisateurs et de l'apprentissage par renforcement, afin d'améliorer les performances des chatbots au fil du temps
Systèmes de reconnaissance faciale
Les systèmes de reconnaissance faciale utilisent des algorithmes d'IA pour identifier et vérifier des individus à partir de leurs caractéristiques faciales. Ils analysent des motifs faciaux, tels que la disposition des yeux, du nez et de la bouche, afin de créer des représentations faciales uniques.
TrainAI fournit les données d'IA nécessaires à l'entraînement des modèles de reconnaissance faciale, notamment :
- des images de visages diversifiées représentant différentes ethnies, tranches d'âge, genres et autres critères démographiques, afin de limiter les biais et de garantir une reconnaissance fiable au sein de populations variées ;
- des images de visages étiquetées, dans lesquelles chaque visage est annoté avec des données de points clés faciaux, permettant d'identifier, par exemple, la position des yeux, du nez et de la bouche ;
- des données de variation de pose et d'occlusion, incluant différentes poses (angles de tête variés) et des occlusions (visages partiellement couverts) ;
- des données adversariales et anti-usurpation, comprenant des images manipulées (adversariales) ainsi que des échantillons de différentes techniques de tromperie, telles que des photos imprimées ou des masques, conçues pour induire le modèle en erreur.
Reconnaissance optique des caractères
La reconnaissance optique des caractères (OCR) est une technologie qui permet l'extraction et l'interprétation automatiques de texte à partir d'images ou de documents numérisés. Elle s'appuie sur des algorithmes d'IA pour reconnaître et convertir du texte imprimé ou manuscrit en contenu numérique modifiable et consultable.
TrainAI contribue à l'entraînement des moteurs OCR en fournissant :
- des images de caractères ou de mots étiquetées, dans lesquelles chaque caractère est annoté avec sa représentation textuelle correspondante ;
- des variations typographiques de polices et de styles afin d'aider le moteur OCR à reconnaître et interpréter le texte avec précision ;
- des données d'IA spécifiques aux locales, permettant au modèle de reconnaître et de traiter correctement des textes dans différentes langues et pour différentes locales ;
- des informations relatives à la mise en page, à la structure et aux composants logiques, tels que les paragraphes, les titres, les tableaux ou les listes, afin d'aider le modèle à comprendre la structure hiérarchique d'un document et à en extraire le texte de manière appropriée ;
- des échantillons de texte manuscrit afin de permettre au moteur OCR de reconnaître et de convertir avec précision l'écriture manuscrite.
Réseaux sociaux
Les plateformes de réseaux sociaux cherchent à améliorer l'expérience utilisateur et l'engagement en sélectionnant et en personnalisant les contenus affichés à leurs utilisateurs. Chaque jour, un volume considérable de contenus est mis en ligne sur les réseaux sociaux, et ces données doivent être filtrées, priorisées et mises en avant afin d'optimiser l'expérience utilisateur et l'engagement.
TrainAI accompagne les réseaux sociaux dans cet effort en fournissant :
- des données d'entraînement pour l'IA spécifiques aux locales afin d'élargir la couverture linguistique des plateformes de réseaux sociaux ;
- des services de modération de contenus, incluant la surveillance, l'examen et le contrôle des contenus des réseaux sociaux afin de garantir la conformité avec les règles communautaires, les politiques des plateformes et les exigences légales ;
- des services de classification d'images et de vidéos permettant d'identifier les contenus explicites ou choquants, afin de distinguer les images sûres des contenus inappropriés.
Types de données d’IA fournies par TrainAI
Données textuelles
Données audio / vocales
Données d'images
Données vidéo
Données spécifiques aux locales
Données synthétiques
Secteurs que nous servons
RWS dispose d'équipes dédiées dotées d'une expertise approfondie dans presque tous les secteurs d'activité, afin que vous puissiez avoir l'assurance que vos données d'entraînement pour l'IA à l'échelle mondiale seront précises, efficaces et conformes.
Notre communauté TrainAI
Plutôt que de confier vos besoins en données à une externalisation ouverte et d'espérer le meilleur, nous fournissons des données d'entraînement pour l'IA collectées, annotées et validées par notre communauté TrainAI de spécialistes des données d'IA actifs, vérifiés, qualifiés et expérimentés, en fonction des exigences spécifiques de votre projet d'apprentissage automatique (ML).
membres de la communauté
paires de langues et variantes
pays
Entrons en contact
Contactez notre équipe TrainAI pour discuter de vos besoins en données d'entraînement pour l'IA ou soumettre une demande de support communautaire TrainAI.
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