Datos en los que puedes confiar.
Generamos los datos multilingües específicos del dominio que necesitas para impulsar tu IA de forma ética, responsable y a escala. Elige TrainAI de RWS para tus necesidades de datos de IA.
Principales clientes
El reto de los datos de IA
El entrenamiento de la inteligencia artificial requiere datos. MUCHOS datos. Sin embargo, no basta con cualquier dato: necesitas datos de IA dirigidos, precisos y fiables para garantizar el éxito del modelo de aprendizaje automático.
Preparar los datos de aprendizaje de IA es una tarea monumental que puede ocupar la gran mayoría del tiempo dedicado a un proyecto de IA, lo que le deja muy poco tiempo a tu equipo para centrarse en el desarrollo, la implementación y la evaluación de tus modelos de ML y aplicaciones de IA. RWS puede ayudarte.
Gracias a una combinación sin fisuras de comprensión tecnológica e inteligencia humana, TrainAI de RWS proporciona de manera integral la recopilación de datos y generación de contenido, la anotación o etiquetado de datos, la validación de datos con intervención humana y servicios generativos de datos de IA para todo tipo de datos de IA, en cualquier idioma y a cualquier escala, todo ello basado en los principios de la IA responsable.
TrainAI proporciona datos fiables y específicos para la IA generativa, como grandes modelos lingüísticos (LLM), inteligencia aumentada, modelos de aprendizaje profundo y mucho más.
Servicios de TrainAI
Entrenamiento y ajuste de la IA generativa
Entrena y ajusta tu modelo de IA generativa con nuestra completa gama de servicios de creación de datos o contenido, ingeniería de instrucciones, aprendizaje de refuerzo a partir de comentarios humanos (RLHF) y equipos rojos, junto con nuestra probada experiencia en el sector y asistencia local.
Otros tipos de IA con los que trabajamos
Además de la IA generativa, TrainAI proporciona datos de IA de alta calidad para respaldar el entrenamiento y ajuste de una amplia gama de aplicaciones de IA, como:
- Modelos de IA descriptiva que describen y presentan datos e información
- Sistemas de IA de diagnóstico que analizan datos para identificar las causas raíz de los problemas
- Sistemas de IA predictiva que utilizan datos históricos y algoritmos estadísticos para predecir resultados futuros
- Motores de IA prescriptiva que proporcionan recomendaciones sobre acciones para optimizar los resultados
- Y muchos más
Consultoría de datos de IA
Tanto si necesitas evaluar tu estrategia de datos de IA actual como detectar y eliminar sesgos, analizar la explotabilidad del modelo de ML o probar tu IA, nuestro equipo de expertos te ayudará a resolver incluso los desafíos más complejos de los datos de aprendizaje de IA.
¿Por qué elegir TrainAI?
TrainAI ofrece:
Datos de IA preparados por nuestra comunidad TrainAI
En lugar de recurrir al crowdsourcing para tus necesidades de datos y esperar que salga bien, nosotros ofrecemos datos de aprendizaje de IA recopilados, anotados y validados por nuestra comunidad TrainAI, compuesta por más de 100 000 especialistas en datos de IA activos, evaluados, capacitados y cualificados en función de los requisitos específicos de tu proyecto de ML.
Precisos y fiables
Los datos de TrainAI cumplen o superan los estándares de primera pasada y los objetivos de calidad. De no ser así, los arreglaremos. Los datos de IA son correctos a la primera, lo que elimina la necesidad de rehacerlos, con el consiguiente aumento de tiempo y costes.
En cualquier idioma
Con TrainAI, obtendrás datos de aprendizaje de IA específicos de cada región en más de 400 variantes de idiomas, que abarcan más de 175 países, preparados por nuestra comunidad de IA para impulsar la rápida expansión del mercado global para tu modelo de ML.
A cualquier escala
Gracias a nuestra presencia global y nuestra comunidad TrainAI de expertos en datos de IA, podemos ayudarte a ampliar rápidamente tu infraestructura y, con ello, otorgarte acceso a nuevos mercados y brindarte oportunidades de ingresos para tus iniciativas de IA globales.
Con un enfoque independiente de la tecnología
Somos muy flexibles en el uso de la tecnología: utilizaremos la plataforma que mejor se adapte a tus necesidades de recopilación, anotación y validación de datos, o de aprendizaje de IA generativa, ya sea tu propia plataforma, la plataforma TrainAI o soluciones de terceros.
Basados en los principios de la IA responsable
Para garantizar el éxito del modelo de ML, necesitas datos de aprendizaje de IA responsables. TrainAI te proporciona datos de IA en los que puedes confiar y que:
- Se obtienen de manera ética
- Son precisos, justos e inclusivos
- Se basan en metodologías de intervención humana
- Siguen un enfoque centrado en la privacidad y la seguridad
de acuerdo con los principios de la IA responsable.
Para un mejor rendimiento del pipeline de ML
Externalizar tus necesidades de datos de aprendizaje de IA a TrainAI de RWS significa que dedicarás menos tiempo a gestionar los datos y más al desarrollo, la implementación y la evaluación de modelos, lo que mejorará la eficiencia general de tu pipeline de ML.
Aplicaciones de IA basadas en datos de TrainAI
IA generativa
La IA generativa es un campo de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de modelos capaces de generar nuevo contenido de texto, audio, imagen o vídeo que se asemeje al contenido creado por el ser humano. Utilizan técnicas como el aprendizaje profundo y las redes neuronales para comprender patrones y generar resultados únicos y similares a los humanos.
TrainAI ofrece una amplia gama de servicios de datos de IA para entrenar y ajustar modelos de IA generativa, como por ejemplo los siguientes:
- Ingeniería rápida: creación y ajuste de pares de instrucción-respuesta para optimizar los resultados del modelo
- Ajuste preciso de modelos: refuerzo del entrenamiento a partir de comentarios humanos (RLHF), incluidas la calificación, evaluación y edición de la respuesta, así como la extracción y verificación de la información y la moderación de contenidos para mejorar la precisión y fiabilidad del modelo
- Mitigación de riesgos: uso de equipos rojos o jailbreaking para descubrir vulnerabilidades, como respuestas inexactas, alucinatorias o potencialmente dañinas del modelo
- Experiencia en el dominio: para producir contenido o datos específicos de un campo en una amplia gama de sectores con el fin de ajustar el modelo
- Adaptación regional: creación, edición y evaluación de contenido o datos específicos de una zona para ampliar el alcance global del modelo
Grandes modelos lingüísticos
Los grandes modelos lingüísticos (LLM) son modelos generativos de IA que se entrenan con grandes cantidades de datos textuales para comprender y generar un lenguaje similar al humano. Constan de millones o incluso miles de millones de parámetros, lo que les permite aprender patrones y relaciones complejas en el idioma.
Los datos de aprendizaje de IA desempeñan un papel crucial en la mejora de los grandes modelos lingüísticos actuales. TrainAI ayuda a optimizar el rendimiento de los grandes modelos lingüísticos al proporcionar los datos de aprendizaje de IA de calidad que necesitan para:
- Aprender gramática y vocabulario, y adquirir comprensión contextual
- Generar respuestas coherentes y acordes al contexto que reflejen la diversidad de personas, perspectivas y experiencias
- Captar las complejidades de dominios y culturas específicos, incluyendo expresiones idiomáticas, referencias culturales sutiles y conocimientos específicos de un dominio
- Mantenerse al día de las tendencias actuales y los patrones lingüísticos en constante evolución
Búsqueda
Los motores de búsqueda son la puerta principal por la que los usuarios acceden a la información en Internet. La mejora continua de los resultados de los motores de búsqueda es crucial tanto para los usuarios como para los anunciantes. Para los usuarios, obtener mejores resultados de búsqueda implica un acceso sencillo a información más precisa, pertinente y de alta calidad. Para los anunciantes, la mejora de los resultados de búsqueda supone un aumento del rendimiento de las campañas publicitarias y una mayor recuperación de la inversión.
Los evaluadores de búsqueda de TrainAI ayudan a mejorar el rendimiento de las búsquedas de las siguientes maneras:
- Evalúan la precisión y pertinencia de los resultados de búsqueda en función de consultas específicas o de la intención del usuario, teniendo en cuenta factores como la interpretación de las consultas, la comprensión semántica y la relevancia contextual
- Identifican los casos de spam, contenido irrelevante y de baja calidad, así como contenido que infrinja las directrices o induzca a error a los usuarios
- Evalúan el rendimiento de las características y funciones del motor de búsqueda, como autocompletar, sugerencias de consulta, búsquedas relacionadas y paneles de conocimiento
Asistentes virtuales
Los asistentes virtuales son aplicaciones de IA con reconocimiento de voz diseñadas para realizar varias tareas y prestar servicios a los usuarios a través de interacciones en lenguaje natural. Se entrenan con grandes cantidades de datos de aprendizaje de IA diversos y etiquetados, lo que les permite aprender patrones lingüísticos, gramática y relaciones semánticas, así como adquirir comprensión contextual.
TrainAI ofrece una amplia gama de servicios de datos de IA para el entrenamiento de asistentes virtuales, como por ejemplo los siguientes:
- Datos de voz y texto de alta calidad y específicos de la región, anotados o etiquetados con la intención correcta, el análisis de sentimientos y mucho más
- Reconocimiento de entidades, incluida la identificación y extracción de entidades específicas como nombres, fechas, ubicaciones y otra información pertinente a partir de datos de texto o voz
- Datos de IA conversacional y de diálogo que proporcionan ejemplos de conversaciones coherentes y significativas, matices conversacionales y respuestas adecuadas para el entrenamiento
- Conocimientos y datos de IA específicos de un dominio en una amplia gama de sectores, como tecnología, ciencias biológicas y finanzas, para formar asistentes virtuales en contextos específicos y consultas especializadas
Chatbots
Los chatbots están diseñados para simular conversaciones humanas a través de interacciones de texto o voz. Utilizan técnicas de IA y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender las consultas de los usuarios, interpretar la intención y proporcionar respuestas automatizadas.
TrainAI ofrece los siguientes servicios de datos de IA para el entrenamiento de chatbots:
- Clasificación y variación de la intención para que los chatbots reconozcan y clasifiquen las intenciones con precisión, y comprendan los objetivos del usuario
- Reconocimiento de entidades para ayudar a los chatbots a extraer información específica de entidades, como nombres, fechas, ubicaciones o detalles de productos de las consultas de los usuarios
- Generación de datos de diálogos para entrenar a los chatbots de manera que produzcan respuestas naturales, coherentes y adaptadas al contexto de las entradas de los usuarios
- Flujo de diálogo y comprensión contextual para ayudar a los chatbots a mantener conversaciones coherentes, recordar el contexto del usuario y generar respuestas adecuadas
- Comentarios de los usuarios y aprendizaje de refuerzo para mejorar el rendimiento de los chatbots a lo largo del tiempo
Sistemas de reconocimiento facial
Los sistemas de reconocimiento facial utilizan algoritmos de IA para identificar y verificar a las personas en función de sus rasgos faciales. Analizan los patrones faciales, como la disposición de los ojos, la nariz y la boca, para crear representaciones faciales únicas.
TrainAI proporciona los datos de IA necesarios para entrenar modelos de reconocimiento facial, como por ejemplo los siguientes:
- Diversas imágenes faciales que representan diferentes etnias, edades, géneros y otros criterios demográficos para mitigar el sesgo y garantizar un reconocimiento fiable en diversas poblaciones
- Imágenes de caras etiquetadas en las que cada cara se anota con datos de puntos faciales para identificar, por ejemplo, la posición de los ojos, la nariz y la boca
- Datos de oclusión y variación de postura que incluyen varias posturas (diferentes ángulos de cabeza) y oclusiones (caras parcialmente cubiertas)
- Datos adversariales y antisuplantación, incluidas imágenes manipuladas (adversariales) y muestras de diferentes técnicas de suplantación, como fotografías impresas o máscaras (antisuplantación), diseñadas para engañar al modelo
Reconocimiento óptico de caracteres
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una tecnología que permite la extracción e interpretación automáticas de texto a partir de imágenes o documentos escaneados. Utiliza algoritmos de IA para reconocer y convertir texto impreso o escrito a mano en contenido digital editable y en el que se pueden realizar búsquedas.
TrainAI ofrece los siguientes elementos para el entrenamiento de los motores de OCR:
- Imágenes de palabras o caracteres etiquetados en los que cada carácter se anota con su correspondiente representación textual
- Variaciones tipográficas de la fuente y el estilo para ayudar al motor de OCR a reconocer e interpretar el texto con precisión
- Datos de IA específicos de la región para que el modelo reconozca y procese texto correctamente en diferentes idiomas para distintas regiones
- Información sobre el diseño, la estructura y los componentes lógicos, como párrafos, encabezados, tablas o listas, de forma que el modelo comprenda la estructura jerárquica de un documento y extraiga el texto en consecuencia
- Ejemplos de texto escrito a mano para que el motor de OCR reconozca y convierta texto escrito a mano con precisión
Redes sociales
El objetivo de las plataformas de redes sociales es mejorar la experiencia y la participación de los usuarios mediante la selección y personalización del contenido que se les muestra. Cada día, se sube un volumen enorme de contenido a las redes sociales, y esos datos deben filtrarse, priorizarse y promocionarse para optimizar la experiencia y la interacción de los usuarios.
Para ayudar a las redes sociales en esto, TrainAI ofrece los siguientes elementos:
- Datos de aprendizaje de IA específicos de la región para ampliar la cobertura lingüística de las plataformas de redes sociales
- Servicios de moderación de contenido que incluyen supervisión, revisión y control del contenido de las redes sociales para garantizar el cumplimiento de las directrices de la comunidad, las políticas de la plataforma y los requisitos legales
- Clasificación de imágenes y vídeos para identificar contenido explícito o gráfico que ayude a diferenciar entre imágenes seguras e inapropiadas
Tipos de datos de IA proporcionados por TrainAI
Datos de texto
Datos de audio/voz
Datos de imagen
Datos de vídeo
Datos específicos de la región
Datos sintéticos
Sectores con los que trabajamos
RWS cuenta con equipos especializados con una amplia experiencia en casi todos los sectores industriales, por lo que siempre tendrás la seguridad de que tus datos de aprendizaje de IA globales son precisos, eficaces y conformes con la normativa.
Nuestra comunidad TrainAI
En lugar de recurrir al crowdsourcing para tus necesidades de datos y esperar que salga bien, nosotros ofrecemos datos de aprendizaje de IA recopilados, anotados y validados por nuestra comunidad TrainAI, compuesta por especialistas en datos de IA activos, evaluados, capacitados y cualificados en función de los requisitos específicos de tu proyecto de ML.
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Estamos aquí para ti
Ponte en contacto con nuestro equipo de TrainAI para analizar tus necesidades de datos de aprendizaje de IA o enviar una solicitud de asistencia a la comunidad TrainAI.
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