신뢰할 수 있는 데이터.

TrainAI는 윤리적이고 책임 있는 방식으로, 대규모 확장이 가능한 도메인 특화·다국어 데이터를 생성하여 귀사의 AI 성능을 강화합니다. AI 데이터 구축, TrainAI by RWS와 함께 시작하세요.

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AI 데이터의 과제

AI를 학습시키기 위해서는 데이터가 필요합니다. 아주 많은 데이터가 필요합니다. 하지만 어떤 데이터든 괜찮은 것은 아닙니다. ML 모델의 성공을 위해서는 정확하고, 신뢰할 수 있으며, 목적에 맞게 설계된 책임 있는 AI 데이터가 필요합니다.

문제는 AI 학습 데이터를 준비하는 과정이 AI 프로젝트 전체 일정의 대부분을 차지할 만큼 방대하고 복잡한 작업이라는 점입니다. 그 결과, 많은 팀이 모델 개발, 배포, 성능 평가와 같은 핵심 업무에 충분한 시간을 할애하지 못하고 있습니다. RWS가 이 문제를 도와드릴 수 있습니다.

RWS의 TrainAI는 기술적 이해와 인간 지능의 원활한 융합을 통해 언어와 규모와 상관 없이 책임감 있는 AI 원칙에 따라 모든 유형의 AI 데이터에 대해 완전한 엔드 투 엔드 데이터 수집 및 콘텐츠 생성, 데이터 주석 처리 또는 라벨링, 휴먼인더루프 데이터 검증과 생성형 AI 데이터 서비스를 제공합니다.

TrainAI는 대규모 언어 모델(LLM), 증강 지능, 딥러닝 모델 같은, 생성형 AI를 위한 신뢰할 수 있고 타겟팅된 데이터를 제공합니다.

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TrainAI 서비스

데이터 수집 및 생성

전 세계에서 제공되는 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오, 지역별 또는 합성 AI 데이터로 ML 모델을 교육하세요.

데이터 어노테이션 및 라벨링

TrainAI의 전문 커뮤니티가 정밀하게 어노테이션한 AI 데이터를 통해 ML 모델 성능을 신속하게 고도화하세요.

데이터 검증 및 검토

휴먼인더루프 AI 데이터 검증을 통해 데이터 품질과 정확성을 보장하고 ML 모델의 편향성 위험을 최소화하세요.

생성형 AI 학습 및 파인튜닝

TrainAI는 데이터 구축과 콘텐츠 생성, 프롬프트 엔지니어링, 휴먼 피드백 기반 강화학습(RLHF), 레드팀(red teaming) 서비스를 통해 도메인 전문성과 현지화 지원을 결합한 생성형 AI 학습 및 파인튜닝을 제공합니다.

TrainAI가 지원하는 AI 유형

TrainAI는 생성형 AI를 넘어, 다양한 AI 애플리케이션의 학습과 파인튜닝을 지원하기 위해 고품질 AI 데이터를 제공합니다.

데이터와 정보를 분석·정리해 현황을 기술하고 보고하는 서술형 AI 모델
데이터를 분석해 문제의 원인과 패턴을 식별하는 진단형 AI 애플리케이션
과거 데이터와 통계 알고리즘을 사용하여 미래의 결과를 예측하는 예측 AI 시스템
예측 결과를 바탕으로 최적의 실행 방안을 제안하는 처방형 AI 엔진
기타

AI 데이터 컨설팅

AI 데이터 전략 점검부터 편향성 식별 및 제거, ML 모델 취약성 대응, AI 테스트까지 - TrainAI 전문가 팀이 가장 복잡한 AI 학습 데이터 과제까지 함께 해결합니다.

TrainAI를 선택해야 하는 이유

TrainAI가 제공하는 것:

TrainAI 전문가 커뮤니티 기반 AI 데이터

TrainAI는 불특정 다수를 대상으로 한 단순 크라우드소싱이 아닌, 프로젝트 요구사항에 맞춰 선별된 10만 명 이상의 검증된 TrainAI 전문 커뮤니티가 수집·어노테이션·검증한 고품질 AI 학습 데이터를 제공합니다.

정확하고 신뢰할 수 있는 데이터

TrainAI AI 데이터는 사전 정의된 품질 기준을 충족하도록 설계되었으며, 한 번에 완성되는 데이터 제공으로 프로젝트 일정과 비용 효율을 보장합니다.

글로벌 언어 커버리지

TrainAI의 AI 커뮤니티가 구축한 175개국 이상, 400+ 언어 변형의 로컬 데이터로 ML 모델의 글로벌 적용과 확장을 지원합니다.

글로벌 스케일 지원

TrainAI는 전 세계에 구축된 운영 기반과 전문 AI 데이터 인력을 통해 대규모 AI 프로젝트의 신속한 확장과 지속적인 비즈니스 성장을 지원합니다.

기술 중립적 접근 방식

RWS는 고객 환경을 최우선으로 고려해 데이터 수집부터 생성형 AI 학습까지 내부 플랫폼, TrainAI 플랫폼, 서드파티 솔루션을 포함한 다양한 기술 환경을 유연하게 지원합니다.

책임 있는 AI 원칙 기반

ML 모델의 성공을 위해서는 책임감 있는 AI 학습 데이터가 필요합니다. TrainAI는 다음 원칙에 기반한 신뢰할 수 있는 AI 데이터를 제공합니다.

윤리적으로 수집된 데이터
정확하고 공정하며 포용적인 데이터
휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop) 방법론 기반
개인정보 보호와 보안을 최우선으로 한 접근 방식

이 모든 과정은 책임 있는 AI 원칙에 따라 수행됩니다.

ML 운영 효율 극대화

RWS는 TrainAI에 필요한 학습 데이터 구축을 전문적으로 지원해 모델 개발, 배포, 평가 전 과정의 생산성과 효율을 향상시킵니다.

AI 애플리케이션(TrainAI 데이터 기반)

생성형 AI 대규모 언어 모델(LLM) 검색 가상 비서(Virtual Assistants) 챗봇 얼굴 인식 시스템 광학 문자 인식(Optical Character Recognition, OCR) 소셜 미디어

생성형 AI(Generative AI)

생성형 AI는 사람의 콘텐츠와 유사한 텍스트, 음성, 이미지, 비디오 등을 새롭게 생성할 수 있는 AI 모델을 개발하는 인공지능 분야입니다. 이러한 모델은 딥러닝과 신경망 기술을 활용해 데이터의 패턴을 이해하고, 인간과 유사한 결과물을 생성합니다.

TrainAI는 생성형 AI 모델의 학습과 파인튜닝을 위해 다양한 AI 데이터 서비스를 제공합니다.

프롬프트 엔지니어링: 모델 출력 최적화를 위해 프롬프트-응답 쌍을 생성·개선하는 작업
모델 파인튜닝: 휴먼 피드백 기반 강화학습(RLHF)을 통해 응답 평가, 검수 및 편집, 사실 추출·검증, 콘텐츠 모더레이션을 수행하여 모델의 정확성과 신뢰도를 향상
리스크 완화: 레드팀(red teaming) 및 제일브레이킹(jailbreaking)을 통해 부정확한 응답, 환각(hallucination), 잠재적으로 유해한 결과 등 모델 취약 요소를 사전에 식별
도메인 전문성: 다양한 산업 전반에 걸친 도메인 특화 콘텐츠와 데이터를 구축해 모델을 목적에 맞게 고도화
현지화 지원: 글로벌 확장을 위해 지역별 콘텐츠 및 데이터의 생성, 편집, 평가를 지원

대규모 언어 모델

대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 통해 인간과 같은 언어를 이해하고 생성하도록 교육된 생성형 AI 모델입니다. 수백만에서 수십억 개에 이르는 파라미터로 구성된 대규모 언어 모델은 언어 속의 복잡한 패턴과 관계를 학습할 수 있습니다.

이러한 LLM의 성능을 고도화하는 데 있어 AI 학습 데이터는 핵심적인 역할을 합니다. TrainAI는 다음과 같은 사항에 필요한 고품질 AI 학습 데이터를 제공하여 LLM의 성능을 최적화하도록 지원합니다.

문법, 어휘, 그리고 맥락에 따른 이해 학습
사람, 관점 및 경험의 다양성을 반영하는 일관성 있고 맥락에 따른 응답 생성
관용적 표현과 미묘한 문화적 참조 및 분야별 전문 지식을 포함한, 특정 분야와 문화의 복잡성을 이해
최신 트렌드와 진화하는 언어 패턴에 대한 최신 정보 확인

검색

검색 엔진은 사용자가 인터넷에서 정보에 액세스할 수 있는 기본 게이트웨이입니다. 검색 엔진 결과의 지속적인 개선은 사용자와 광고주 모두에게 중요합니다. 사용자의 경우, 검색 결과가 향상되어 보다 정확하고 관련성 있으며 품질이 높은 정보에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 광고주의 경우, 검색 결과가 개선되면 광고 캠페인 성과와 ROI가 향상됩니다.

TrainAI의 검색 평가자는 다음과 같은 방법으로 검색 성능을 향상시킬 수 있습니다.

검색어 해석, 의미 이해 및 맥락에 따른 관련성과 같은 요소를 고려하여 특정 검색어 또는 사용자 의도를 기반으로 검색 결과의 정확성과 관련성을 평가
스팸, 관련성 없는 콘텐츠, 품질이 낮은 콘텐츠, 가이드라인을 위반하거나 사용자를 오도하는 콘텐츠를 식별
자동 완성, 검색어 제안, 관련 검색, 지식 패널 같은 검색 엔진의 특징과 기능을 평가

가상 비서(Virtual Assistants)

가상 비서는 다양한 작업을 수행하고 자연 언어 상호 작용을 통해 사용자에게 서비스를 제공하도록 설계된 음성 지원 AI 애플리케이션입니다. 방대한 양의 다양하고 라벨링된 AI 학습 데이터를 학습했기 때문에, 언어 패턴과 문법, 의미 관계 및 맥락에 따른 이해를 학습할 수 있습니다.

TrainAI는 다음과 같은 다양한 AI 데이터 서비스를 제공하여 가상 비서의 학습을 지원합니다.

정확한 의도와 감정 분석 등을 바탕으로 주석 처리되거나 라벨링된 고품질, 지역별 텍스트 및 음성 데이터
이름, 날짜, 위치 및 기타 관련 정보와 같은 특정 엔티티를 텍스트 또는 음성 데이터에서 식별 및 추출하는 것을 포함한 엔티티 인식
일관되고 의미 있는 대화, 대화의 뉘앙스, 적절한 응답에 대한 학습 사례를 제공하는 대화 및 대화형 AI 데이터
특정 상황과 전문적인 문의에 대응할 수 있도록 가상 비서를 교육하는, 기술과 생명과학 및 금융을 비롯한 다양한 산업 분야의 도메인 특화 AI 데이터와 전문 지식

챗봇(Chatbots)

챗봇은 텍스트 또는 음성 기반 상호작용을 통해 사람과의 대화를 모사하도록 설계된 대화형 AI 애플리케이션입니다. 이들은 AI 및 자연 언어 처리(NLP) 기법을 사용하여 사용자 문의를 이해하고 의도를 해석하며 자동화된 응답을 제공합니다.

TrainAI는 챗봇을 교육하는 데 도움이 되는 다음과 같은 AI 데이터 서비스를 제공합니다.

챗봇이 의도를 정확하게 인식하고 분류하며 사용자 목표를 이해할 수 있게 하는 의도 분류 및 변형
챗봇이 사용자 문의에서 이름, 날짜, 위치 또는 제품 세부 정보와 같은 특정 엔티티 정보를 추출하는 데 도움이 되는 엔티티 인식
사용자 입력에 대해 자연스럽고 일관되며 맥락에 따른 응답을 생성하도록 챗봇을 교육하는 발화 생성 대화 데이터
챗봇이 일관된 대화를 유지하고 사용자 맥락을 기억하며 적절한 응답을 생성할 수 있는 대화 흐름과 맥락에 따른 이해
사용자 피드백 및 강화 학습을 통해 시간이 지남에 따라 챗봇 성능을 개선

얼굴 인식 시스템

얼굴 인식 시스템은 AI 알고리즘을 활용해 얼굴 특징을 기반으로 개인을 식별하고 인증합니다. 얼굴 인식 시스템은 눈, 코, 입의 배열과 같은 얼굴 패턴을 분석하여 고유한 얼굴 표현을 생성합니다.

TrainAI는 다음과 같이 얼굴 인식 모델 학습에 필요한 핵심 AI 데이터를 제공합니다.

다양한 인종, 연령, 성별 및 기타 인구통계학적 기준을 대표하는 다양한 얼굴 이미지를 통해 편향성을 완화하고 다양한 인구 집단에서 신뢰할 수 있는 인식을 보장
각 얼굴의 식별을 위한 안면 키포인트 데이터(예: 눈, 코, 입의 위치)가 주석 처리된 라벨링된 얼굴 이미지
다양한 포즈(다양한 머리 각도)와 가림(부분적으로 가려진 얼굴)을 포함한 가림 및 포즈 변형 데이터
모델을 속이기 위한 조작된 이미지(적대적), 인쇄된 사진이나 가면(스푸핑 방지) 같은 다양한 스푸핑 기법 샘플이 포함된 적대적 데이터와 스푸핑 방지 데이터

광학 문자 인식

광학 문자 인식(OCR)은 이미지 또는 스캔한 문서의 텍스트를 자동으로 추출 및 해석할 수 있는 기술입니다. AI 알고리즘을 사용하여 인쇄되었거나 손으로 쓴 텍스트를 인식하고 편집 가능하고 검색 가능한 디지털 콘텐츠로 변환합니다.

TrainAI는 다음과 같은 데이터를 제공하여 OCR 엔진 교육을 지원합니다.

각 문자에 해당 텍스트 표현이 주석 처리된 라벨링된 문자 또는 단어 이미지
OCR 엔진이 텍스트를 정확하게 인식하고 해석할 수 있게 하는 글꼴 및 스타일의 타이포그래픽 변형
모델이 다른 지역에서 다른 언어로 된 텍스트를 올바르게 인식하고 처리할 수 있게 하는 지역별 AI 데이터
모델이 문서의 계층 구조를 이해하고 그에 따라 텍스트를 추출하는 데 도움이 되는 단락, 제목, 표 또는 목록과 같은 레이아웃, 구조, 논리적 구성 요소에 대한 정보
OCR 엔진이 손으로 쓴 텍스트를 정확하게 인식하고 변환할 수 있게 하는 손으로 쓴 텍스트 샘플을 제공

소셜 미디어

소셜 미디어 플랫폼은 사용자에게 표시되는 콘텐츠를 큐레이팅하고 맞춤화하여 사용자 경험과 참여를 개선하는 것을 목표로 합니다. 매일 방대한 양의 콘텐츠가 소셜 미디어 네트워크에 업로드되며, 이 데이터는 사용자 경험 및 몰입도를 최적화하기 위해 선별, 우선순위 지정 및 홍보되어야 합니다.

TrainAI는 다음과 같은 데이터를 제공하여 소셜 미디어 네트워크를 지원합니다.