글로벌 콘텐츠 제작, 관리 및 언어 서비스 분야의 선두 주자인 SDL은 오늘 2018년 주목해야 할 주요 콘텐츠 트렌드를 조망하는 시리즈인 미래의 콘텐츠 특징 다섯 가지를 발표했습니다. 고객 여정에서 콘텐츠가 필수적인 역할을 수행하고 있으며, 이러한 관점에서 SDL은 조직에서 콘텐츠가 갖는 중요성이 한층 높아지고 콘텐츠의 제작, 번역, 구성, 납품의 자동화 과정에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)이 핵심적인 역할을 수행하게 될 것이라 전망합니다.
콘텐츠의 자동 제작 및 구성은 더 이상 공상과학 영화에서나 볼 수 있는 허구가 아닙니다. AI, ML을 비롯한 새로운 기술 발전과 함께 2018년에는 기업에서도 이를 실제로 도입할 수 있게 되었습니다. SDL의 미래의 콘텐츠 특징 다섯 가지 보고서에서는 콘텐츠를 효율적으로 제작, 관리, 번역하고 글로벌 사용자에게 제공하는 데 있어 AI와 ML가 어떤 지점에서 가장 큰 영향력을 가지는지 살펴봅니다. 미래의 콘텐츠 특징 다섯 가지에서 다루는 내용은 다음과 같습니다.
1. 따라가기 힘든 콘텐츠에 대한 수요의 증가: 스스로 창조되는 콘텐츠
저명한 물리학자 스티븐 호킹은 저서 <위대한 설계>에서 우주는 무에서부터 스스로 창조할 수 있다고 주장합니다. 콘텐츠에도 이러한 법칙이 적용될 수 있을까요? 미래의 디지털 환경에서 요구되는 수없이 많은 콘텐츠를 제작하려면 수천 명의 저자가 24시간 연중무휴 끊임없이 일해야 할 것입니다. 그러나 AI와 ML의 획기적인 발전 덕분에 2018년에는 기업에서 자사의 수많은 저장소에 저장된 정보로부터 정교하게 튜닝된 콘텐츠를 자동으로 생성하여 각 고객에게 맞춤화된 고유의 경험을 제공할 수 있게 될 것입니다.
2. 관리하기 어려울 만큼 방대한 콘텐츠의 양: 스스로 구성되는 콘텐츠
콘텐츠의 제작은 머신 러닝으로 가능해지는 다양한 가능성 중 하나에 불과합니다. 기업에서는 기업의 모든 콘텐츠에 대한 분류를 생성할 때 머신 러닝을 사용하여 태그를 적용하고 요약함으로써 콘텐츠 관리 시스템을 통해 더 효율적인 검색 결과를 지원하며, 메타데이터를 개선하고 SEO를 최적화하고, 여타 엔터프라이즈 시스템에서 기존 콘텐츠를 자동으로 검색할 수 있도록 지원할 수 있게 됩니다. 이로 인해 기존에 리소스를 투자하여 제작한 콘텐츠를 재사용하여 수익을 제고하는 한편 차세대 디지털 경험을 창출할 수 있게 됩니다.
3. 더 이상 실효성이 없는 폭포수 이론: 더욱 민첩해지는 콘텐츠
AI에 의해 미래의 콘텐츠 제작과 프로세스가 가속화됨에 따라 기계가 콘텐츠를 처리할 수 있도록 정형화하고 형식화해야 합니다. SDL은 콘텐츠 제작 및 납품에 대한 기존의 워터폴 방식이 실효성을 잃게 되고 지속적인 글로벌 콘텐츠 운용 모델이 새롭게 떠오를 것이라 전망합니다. 2018년에는 더 많은 기업들이 이 모델을 도입하여 저작 툴, 기계 번역과 같은 AI 및 ML 기능으로 글로벌 콘텐츠 및 로컬라이제이션 팀을 지원하여 빠르게 변화하는 환경에 발맞추어 매력적인 콘텐츠를 대규모로 제작하고 납품하게 될 것입니다.
4. 영업 직원과 상담하기 전에 이미 결정되는 구매 여부: 최고의 상품이 되는 콘텐츠
기업들은 이제 단순한 영업 활동에서 콘텐츠 제작으로 영업의 우선순위를 변경하고 있습니다. 영업 직원은 잠재 고객과 대화를 나누는 데 하루의 삼분의 일만 투자할 수 있는 반면 콘텐츠는 한밤중에도 고객에게 유용한 정보를 제공할 수 있기 때문입니다. SDL은 콘텐츠의 제작, 번역 및 납품이 영업 팀에 대한 동기 부여와 교육만큼이나 영업 리더들의 우선순위가 될 것이라 전망합니다. 또한, 고객에게 유용한 정보를 제공하는 콘텐츠가 전통적인 마케팅 자료를 넘어 지금까지 많이 활용되지 않았던 깊이 있는 제품 정보로까지 빠르게 확대될 것이라고 전망합니다. 글로벌 고객 중 절반 이상(53%)이 오늘날 제품을 구입하기 전에 매뉴얼, FAQ, 기술 콘텐츠를 먼저 살펴본다는 SDL 연구 조사 결과에서도 이러한 트렌드를 확인할 수 있습니다.
5. 콘텐츠의 보안 위험: 스스로 보호되는 콘텐츠
곧 시행될 유럽 GDPR(일반 데이터 보호 규정)을 비롯하여 향후 예고된 각종 법률에 대비하기 위해서는 기업이 고객 정보를 철저히 관리해야 합니다. 2018년 5월까지 각 기업은 투명성, 종합적인 감사 추적 내역, 완벽한 데이터 관리 기능을 입증할 수 있어야 합니다. 그러나 유럽 밖의 기업들은 준비를 소홀히 하고 있는 경향이 있습니다. SDL은 일부 대기업들이 매출의 최대 4%에 해당하는 벌금에 처해질 가능성이 있다고 보고 있습니다. 2018년에 다량의 데이터를 구성하고 안전하게 보호하기 위해서는 콘텐츠 공급망의 번역, 분석 및 자동화를 위한 온프레미스 ML 기술을 도입해야 합니다.
SDL CMO Peggy Chen은 "스스로 제작, 구성 및 세계적으로 확장되는 콘텐츠는 언뜻 공상과학처럼 들릴 수 있습니다"라며, "2018년 콘텐츠 및 마케팅의 규칙이 변화하고 있고, 새롭게 부상하는 AI와 머신 러닝 기술이 이러한 지각변동의 연료가 되고 있습니다. 트렌드에 민감한 기업들은 앞으로도 장기적 성공 전략을 수립하고 실현하기 위해서는 이러한 미래에 대비해야 합니다"라고 전합니다.
15년 동안 머신 러닝, 번역, 콘텐츠 관리 기술 분야를 연구해 온 경험과 45개가 넘는 특허, 200여 건의 동료 평가를 거친 업계 논문을 바탕으로 작성된 SDL의 미래의 콘텐츠 특징 다섯 가지는 2018년에 ML 및 AI가 콘텐츠 제작 및 납품을 어떻게 변화시키게 될지에 대한 깊이 있는 인사이트를 제공합니다.