Daten, auf die Sie sich verlassen können.
Wir generieren die bereichsspezifischen, mehrsprachigen Daten, die Sie für den Betrieb Ihrer KI benötigen – ethisch, verantwortungsbewusst und in großem Umfang. Entscheiden Sie sich für TrainAI von RWS, um Ihre Anforderungen im Bereich der KI-Daten zu erfüllen.
Auf RWS vertrauen
Die KI-Datenherausforderung
Das Training von KI-Modellen erfordert Daten. VIELE Daten. Allerdings sind nicht alle Daten geeignet – Sie benötigen verantwortungsbewusste KI-Daten, die zielgerichtet, genau und zuverlässig sind, um den Erfolg des ML-Modells sicherzustellen.
Die Vorbereitung von KI-Trainingsdaten ist eine umfangreiche Aufgabe, die einen Großteil der Zeit Ihres KI-Projekts in Anspruch nehmen kann, sodass Ihrem Team nur wenig Zeit bleibt, sich auf die Entwicklung, Bereitstellung und Bewertung Ihrer ML-Modelle und KI-Anwendungen zu konzentrieren. RWS kann helfen.
Mit einer nahtlosen Verbindung von technologischem Verständnis und menschlicher Intelligenz bietet TrainAI von RWS umfassende End-to-End-Lösungen für die Datenerfassung und Inhaltserstellung, Datenannotation oder -kennzeichnung, Human-in-the-Loop-Datenvalidierung und generative KI-Datendienste für alle Arten von KI-Daten, in jeder Sprache und in jedem Umfang, basierend auf den Prinzipien verantwortungsvoller KI.
TrainAI liefert zuverlässige, zielgenaue Daten für generative KI wie große Sprachmodelle (LLMs), Augmented Intelligence, Deep-Learning-Modelle und mehr.
TrainAI-Dienste
Gen AI-Training und -Feinabstimmung
Trainieren und optimieren Sie Ihr Gen AI-Modell mit unseren umfassenden Dienstleistungen in den Bereichen Daten- oder Content-Erstellung, Prompt Engineering, Reinforcement Learning from Human Feedback (RLFH) und Red Teaming, ergänzt durch unsere bewährte Fachkompetenz und lokalspezifische Unterstützung.
Andere Arten von unterstützter KI
Neben generativer KI liefert TrainAI hochwertige KI-Daten zur Unterstützung des Trainings und der Feinabstimmung einer Vielzahl von KI-Anwendungen, darunter:
- Beschreibende KI-Modelle, die Daten und Informationen beschreiben, analysieren und berichten.
- Diagnostische KI-Anwendungen, die Daten analysieren, um die Ursachen von Problemen zu identifizieren.
- Vorausschauende KI-Systeme, die auf historischen Daten und statistischen Algorithmen basieren, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen.
- Präskriptive KI-Engines, die Empfehlungen zu Maßnahmen zur Ergebnisoptimierung liefern.
- Und viele andere
KI-Datenberatung
Unabhängig davon, ob Sie Ihre aktuelle KI-Datenstrategie bewerten, Verzerrungen erkennen und beseitigen, die Nutzbarkeit von ML-Modellen angehen oder Ihre KI testen möchten, unser Expertenteam arbeitet mit Ihnen zusammen, um auch Ihre komplexesten Herausforderungen im Bereich der KI-Trainingsdaten zu lösen.
Warum TrainAI?
TrainAI bietet Folgendes:
KI-Daten, die von unserer TrainAI-Community bearbeitet wurden
Anstatt Ihre Datenanforderungen an beliebige Personen auszulagern und auf das Beste zu hoffen, liefern wir Ihnen KI-Trainingsdaten, die von unserer TrainAI-Community aus über 100.000 aktiven, geprüften, erfahrenen und qualifizierten KI-Datenfachleuten gesammelt, kommentiert und validiert wurden und Ihren spezifischen ML-Projektanforderungen entsprechen.
Genau und zuverlässig
Die Daten von TrainAI erfüllen oder übertreffen die Erstdurchlaufstandards und Qualitätsziele. Sollte dies nicht der Fall sein, werden wir die erforderlichen Korrekturen vornehmen. Ihre KI-Daten werden auf Anhieb korrekt erfasst, sodass keine zeit- und kostenaufwendigen Nachbearbeitungen erforderlich sind.
In jeder Sprache.
Mit TrainAI erhalten Sie lokalisierte KI-Trainingsdaten in über 400 Sprachvarianten aus mehr als 175 Ländern, die von unserer KI-Community bereitgestellt werden, um eine schnelle globale Marktexpansion für Ihr ML-Modell zu ermöglichen.
In jeder Größenordnung
Dank unserer globalen Präsenz und unserer TrainAI-Community aus erfahrenen KI-Datenfachleuten können wir Sie dabei unterstützen, schnell zu expandieren und den Zugang zu neuen Märkten und die Umsatzmöglichkeiten für Ihre globalen KI-Initiativen zu verbessern.
Technologieunabhängiger Ansatz
Wir sind äußerst flexibel beim Einsatz von Technologien. Wir nutzen die Plattform, die für Ihre Anforderungen in Bezug auf Datenerfassung, Datenannotation, Datenvalidierung oder generative KI-Trainingsdaten am besten geeignet ist, unabhängig davon, ob es sich um Ihre Plattform, die TrainAI-Plattform oder Lösungen von Drittanbietern handelt.
Basierend auf verantwortungsvollen KI-Prinzipien
Um den Erfolg eines ML-Modells sicherzustellen, sind zuverlässige KI-Trainingsdaten erforderlich. TrainAI liefert KI-Daten, auf die Sie sich verlassen können:
- Aus ethisch korrekten Quellen.
- Richtig, fair und inklusiv.
- Aufgebaut auf „Human-in-the-Loop“-Methoden.
- Basierend auf einem Ansatz, der den Datenschutz und die Sicherheit in den Vordergrund stellt.
Gemäß den Grundsätzen verantwortungsvoller KI-Entwicklung.
Für eine bessere ML-Pipeline-Leistung
Durch die Auslagerung Ihrer KI-Trainingsdaten an TrainAI von RWS müssen Sie weniger Zeit mit der Datenaufbereitung verbringen und können sich stärker auf die Modellentwicklung, -bereitstellung und -bewertung konzentrieren. Das stärkt die Gesamteffizienz Ihrer ML-Pipeline.
KI-Anwendungen, die von TrainAI-Daten bedient werden
Generative KI
Generative KI ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Entwicklung von Modellen konzentriert, die in der Lage sind, neue Text-, Audio-, Bild- oder Videoinhalte zu generieren, die von Menschen erstellten Inhalten ähneln. Sie nutzen Techniken wie Deep Learning und neuronale Netze, um Muster zu verstehen und einzigartige, menschenähnliche Ergebnisse zu generieren.
TrainAI bietet eine breite Palette von KI-Datendiensten zum Trainieren und Feinabstimmen generativer KI-Modelle an, darunter:
- Prompt Engineering: Erstellung und Verfeinerung von Prompt-Response-Paaren zur Optimierung der Modellausgabe.
- Modellfeinabstimmung: Lernen aus menschlichem Feedback (RLHF), einschließlich Bewertung, Beurteilung und Bearbeitung von Antworten, Extraktion und Überprüfung von Fakten sowie Moderation von Inhalten zur Verbesserung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Modells.
- Risikominderung: Red Teaming oder Jailbreaking, um Schwachstellen wie ungenaue, irreführende oder potenziell schädliche Antworten des Modells aufzudecken.
- Fachkompetenz: Erstellung fachspezifischer Inhalte oder Daten für eine Vielzahl von Branchen zur Feinabstimmung des Modells.
- Lokalisierungsunterstützung: Erstellung, Bearbeitung und Bewertung von lokalspezifischen Inhalten oder Daten zur Erweiterung der globalen Reichweite des Modells.
Große Sprachmodelle (LLMs)
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind generative KI-Modelle, die mit großen Mengen an Textdaten geschult werden, um menschlich wirkende Sprache zu verstehen und zu generieren. Sie bestehen aus Millionen oder sogar Milliarden von Parametern, wodurch sie komplexe Sprachmuster und -beziehungen erlernen können.
KI-Trainingsdaten spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der aktuellen LLMs. TrainAI unterstützt die Leistungsoptimierung von LLMs, indem es die hochwertigen KI-Trainingsdaten bereitstellt, die sie benötigen, um:
- Grammatik, Wortschatz und Kontextverständnis zu erlernen.
- kohärente und kontextbezogene Antworten zu erzeugen, die die Vielfalt der Menschen, Perspektiven und Erfahrungen widerspiegeln.
- die Feinheiten bestimmter Fachgebiete und Kulturen, einschließlich idiomatischer Ausdrücke, nuancierter kultureller Bezüge und fachspezifischer Kenntnisse, zu verstehen.
- über aktuelle Trends und sich entwickelnde Sprachmuster auf dem Laufenden zu bleiben.
Suche
Suchmaschinen sind das wichtigste Portal, um auf Informationen im Internet zuzugreifen. Die kontinuierliche Verbesserung der Suchmaschinenergebnisse ist sowohl für Nutzer:innen als auch für Werbetreibende von entscheidender Bedeutung. Für Nutzer:innen bedeuten bessere Suchergebnisse einen leichteren Zugang zu genauen, relevanten und qualitativ hochwertigen Informationen. Für Werbetreibende bedeuten verbesserte Suchergebnisse eine bessere Performance ihrer Werbekampagnen und einen besseren ROI.
Die TrainAI-Bewerter:innen für Suchvorgänge tragen zur Verbesserung der Suchleistung bei, indem sie Folgendes tun:
- Bewertung der Genauigkeit und Relevanz von Suchergebnissen auf der Grundlage spezifischer Suchanfragen oder Absichten der Nutzer:innen. Dabei werden Faktoren wie die Interpretation der Suchanfrage, das semantische Verständnis und die kontextuelle Relevanz berücksichtigt.
- Identifizierung von Spam, irrelevanten Inhalten, Inhalten von geringer Qualität sowie Inhalten, die gegen Richtlinien verstoßen oder Nutzer:innen irreführen.
- Evaluierung der Leistung von Suchmaschinenfunktionen wie Autovervollständigung, Suchvorschläge, verwandte Suchanfragen und Wissenspanels.
Virtuelle Assistenten
Virtuelle Assistenten sind sprachgesteuerte KI-Anwendungen, die entwickelt wurden, um verschiedene Aufgaben auszuführen und Nutzer:innen durch Interaktionen in natürlicher Sprache Dienste anzubieten. Sie werden mit umfangreichen Mengen vielfältiger und gekennzeichneter KI-Trainingsdaten trainiert, wodurch sie Sprachmuster, Grammatik, semantische Beziehungen und Kontextverständnis erkennen können.
TrainAI bietet eine breite Palette von KI-Datendiensten zur Unterstützung beim Training virtueller Assistenten an, darunter:
- Hochwertige, lokalspezifische Text- und Sprachdaten, die mit korrekter Absicht, Sentimentanalyse und mehr annotiert oder gekennzeichnet sind.
- Entitätserkennung, einschließlich der Identifizierung und Extraktion spezifischer Entitäten wie Namen, Daten, Orte und anderer relevanter Informationen aus Text- oder Sprachdaten.
- Dialog- und Konversations-KI-Daten, die Trainingsbeispiele für kohärente und sinnvolle Konversationen, Konversationsnuancen und angemessene Antworten liefern.
- Bereichsspezifische KI-Daten und Fachwissen aus einer Vielzahl von Branchen wie Technologie, Biowissenschaften und Finanzen, um virtuelle Assistenten für spezifische Kontexte und spezialisierte Anfragen zu trainieren.
Chatbots
Chatbots sind darauf ausgelegt, menschliche Konversationen durch Text- oder Sprachinteraktionen zu simulieren. Sie nutzen KI und Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), um Anfragen zu verstehen, Absichten zu interpretieren und automatisierte Antworten zu geben.
TrainAI bietet die folgenden KI-Datendienste zum Training von Chatbots an:
- Absichtsklassifizierung und -variation, damit Chatbots Absichten genau erkennen und klassifizieren sowie die Ziele der Nutzer:innen verstehen können.
- Entitätserkennung, um Chatbots dabei zu unterstützen, spezifische Entitätsinformationen wie Namen, Daten, Orte oder Produktdetails aus Anfragen zu extrahieren.
- Dialogdaten zur Sprachgenerierung, um Chatbots zu trainieren, natürliche, kohärente und kontextbezogene Antworten auf Eingaben zu generieren.
- Dialogfluss und kontextbezogenes Verständnis, um Chatbots dabei zu unterstützen, kohärente Gespräche zu führen, den Kontext der Nutzer:innen zu berücksichtigen und angemessene Antworten zu generieren.
- Feedback und Lernen zur kontinuierlichen Verbesserung der Chatbot-Leistung.
Gesichtserkennungssysteme
Gesichtserkennungssysteme nutzen KI-Algorithmen, um Personen anhand ihrer Gesichtsmerkmale zu identifizieren und zu verifizieren. Sie analysieren Gesichtsmerkmale wie die Anordnung von Augen, Nase und Mund, um eindeutige Gesichtsdarstellungen anzufertigen.
TrainAI stellt die für das Training von Gesichtserkennungsmodellen erforderlichen KI-Daten bereit, darunter:
- Unterschiedliche Gesichtszüge, die verschiedene Ethnien, Altersgruppen, Geschlechter und andere demografische Kriterien einbeziehen, um Verzerrungen zu minimieren und eine zuverlässige Erkennung in verschiedenen Bevölkerungsgruppen zu gewährleisten.
- Markierte Gesichtsbilder, bei denen jedes Gesicht mit Gesichtspunkdaten versehen ist, um beispielsweise die Position von Augen, Nase und Mund zu identifizieren.
- Daten zu Okklusion und Posenvariationen, die verschiedene Posen (unterschiedliche Kopfwinkel) und Okklusionen (teilweise verdeckte Gesichter) umfassen.
- Adversarial- und Anti-Spoofing-Daten, einschließlich manipulierten Bilder (Adversarial) und Beispiele verschiedener Spoofing-Techniken, wie gedruckte Fotos oder Masken (Anti-Spoofing), die dazu dienen, das Modell zu täuschen.
Optical Character Recognition
Die optische Zeichenerkennung (OCR) ist eine Technologie, die die automatische Extraktion und Interpretation von Text aus Bildern oder gescannten Dokumenten ermöglicht. Sie nutzt KI-Algorithmen, um gedruckten oder handgeschriebenen Text zu erkennen und in bearbeitbare und durchsuchbare digitale Inhalte umzuwandeln.
TrainAI unterstützt das Training von OCR-Engines durch die Bereitstellung von:
- markierten Zeichen- oder Wortbildern, bei denen jedes Zeichen mit seiner entsprechenden textuellen Darstellung versehen ist.
- typografischen Variationen von Schriftart und Stil, um die OCR-Engine bei der genauen Erkennung und Interpretation von Text zu unterstützen.
- lokalspezifischen KI-Daten, die es dem Modell ermöglichen, Texte in verschiedenen Sprachen für unterschiedliche Lokalisierungen korrekt zu erkennen und zu verarbeiten.
- Informationen über Layout, Struktur und logische Komponenten wie Absätze, Überschriften, Tabellen oder Listen, um dem Modell zu helfen, die hierarchische Struktur eines Dokuments zu verstehen und den Text entsprechend zu extrahieren.
- handschriftliche Textbeispiele, damit die OCR-Engine handschriftlichen Text genau erkennen und konvertieren kann.
Social Media
Social-Media-Plattformen zielen darauf ab, die Nutzererfahrung und -interaktion zu verbessern, indem sie die den Nutzer:innen angezeigten Inhalte kuratieren und personalisieren. Täglich wird eine enorme Menge an Inhalten in soziale Netzwerke hochgeladen. Diese Daten müssen geprüft, priorisiert und beworben werden, um die Nutzererfahrung und das Engagement zu optimieren.
TrainAI unterstützt soziale Netzwerke bei diesen Bemühungen durch die Bereitstellung von:
- lokalspezifischen KI-Trainingsdaten zur Erweiterung der Sprachabdeckung von Social-Media-Plattformen.
- Dienstleistungen im Bereich der Content-Moderation, einschließlich Überwachung, Überprüfung und Kontrolle von Social-Media-Inhalten, um die Einhaltung von Community-Richtlinien, Plattformrichtlinien und gesetzlichen Anforderungen sicherzustellen.
- Bild- und Videoklassifizierung zur Identifizierung expliziter oder grafischer Inhalte, um zwischen sicheren und unangemessenen Bildern unterscheiden zu können.
Arten von KI-Daten, die von TrainAI bereitgestellt werden
Textdaten
Audio-/Sprachdaten
Bilddaten
Videodaten
Lokalspezifische Daten
Synthetische Daten
Branchen, für die wir tätig sind
RWS verfügt über engagierte Teams mit fundiertem Fachwissen in nahezu allen Branchen, sodass Sie sicher sein können, dass Ihre globalen KI-Trainingsdaten präzise, effektiv und konform sind.
Unsere TrainAI-Community
Anstatt Ihre Datenanforderungen an Dritte auszulagern und auf das Beste zu hoffen, liefern wir Ihnen KI-Trainingsdaten, die von unserer TrainAI-Community aus aktiven, geprüften, erfahrenen und qualifizierten KI-Datenfachleuten auf der Grundlage Ihrer spezifischen ML-Projektanforderungen gesammelt, kommentiert und validiert wurden.
Community-Mitglieder
Sprachpaare und -varianten
Länder
Lassen Sie uns in Kontakt treten
Wenden Sie sich an unser TrainAI-Team, um Ihre Anforderungen an KI-Trainingsdaten zu besprechen, oder reichen Sie eine Supportanfrage bei der TrainAI-Community ein.
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