信頼できるデータ
当社はAIの強化に必要な分野固有の多言語データを、倫理的に、責任を持って、大規模に生成します。AIデータのニーズには、RWSのTrainAIをお選びください。
RWSのお客様
AIデータの課題
AIのトレーニングには、大量のデータが必要です。ただし、データのみでは不十分です。機械学習モデルを成功させるには、ターゲットを絞った正確で信頼性の高い、責任あるAIデータが必要です。
AIトレーニングデータの準備は、AIプロジェクトの時間の大部分を費やす可能性がある膨大なタスクであるため、チームが機械学習モデルとAIアプリケーションの開発、導入、評価のための時間を確保するのが非常に困難になります。RWSはこの課題を解消します。
RWSのTrainAIは、技術的な理解と人間のインテリジェンスをシームレスに融合し、責任あるAIの原則に基づいて、あらゆるAIデータの種類、言語、規模に対応する完全なエンドツーエンドのデータ収集とコンテンツ生成、データの注釈付けやラベリング、人間が関与するデータ検証、生成AIデータサービスを提供します。
TrainAIは、大規模言語モデル（LLM）、拡張インテリジェンス、ディープラーニングモデルなどの生成AI向けに、信頼性の高いターゲットを絞ったデータを提供します。
TrainAIサービス
生成AIのトレーニングと調整
当社の包括的なデータやコンテンツの作成、プロンプトエンジニアリング、人間のフィードバックによる強化学習（RLFH）、レッドチーミングサービス、実績のある分野固有の専門知識と地域固有のサポートにより、生成AIモデルのトレーニングと調整を行うことができます。
RWSがサポートするその他の種類のAI
TrainAIは高品質なAIデータを提供して、生成AIのみでなく、次のような幅広いAIアプリケーションのトレーニングと調整をサポートします。
- 記述的AIモデル：データと情報を記述・報告
- 診断AIアプリケーション：データを分析して問題の根本原因を特定
- 予測AIシステム：履歴データと統計アルゴリズムを使用して将来の結果を予測
- 規範的AIエンジン：アクションに関する推奨事項を提供して結果を最適化
- その他
AIデータコンサルティング
当社のエキスパートチームがお客様と協力して、現在のAIデータ戦略の評価、バイアスの検出と排除、機械学習モデルの悪用可能性への対処、AIのテストなど、AIトレーニングデータに関する非常に複雑な課題を解決します。
TrainAIのメリット
TrainAIには次のようなメリットがあります
RWSのTrainAIコミュニティがAIデータを用意
当社は、お客様に必要なデータをクラウドソーシングで無責任に委託するようなことはしません。審査を受けた、スキルと資格を備える10万人以上の現役のAIデータスペシャリストで構成されるTrainAIコミュニティが収集、注釈付け、検証したAIトレーニングデータを、お客様固有の機械学習プロジェクト要件に基づいて提供します。
正確性と信頼性
TrainAIのデータは一級の合格基準と品質目標を十分に満たしており、そうでない場合は当社が修正します。そのまま使用できる適切なAIデータが用意されているため、時間とコストをかけて再処理する必要はありません。
豊富な言語に対応
TrainAIでは、175か国、400種類以上の言語バリエーションで、当社のAIコミュニティが用意した地域固有のAIトレーニングデータを入手できます。これらのデータにより、機械学習モデルのグローバル市場を迅速に展開できます。
あらゆる規模に対応
当社は、グローバル展開と経験豊富なAIデータスペシャリストで構成されるTrainAIコミュニティにより、お客様が迅速に事業規模を拡大し、新しい市場と収益機会を増加させてグローバルなAIイニシアティブを実現できるように支援します。
テクノロジーに依存しないアプローチを使用
当社はテクノロジー利用の柔軟性が高く、データ収集、データ注釈、データ検証、生成AIトレーニングデータなどのニーズに応じて、お客様のプラットフォーム、TrainAIプラットフォーム、サードパーティソリューションなどから最適なプラットフォームを使用します。
責任あるAIの原則が基盤
機械学習モデルの成功には、責任あるAIトレーニングデータが必要です。TrainAIは、次の特性を備えた信頼できるAIデータを提供します。
- 倫理的に入手している
- 正確、公正、包括的である
- 人間が関与する手法に基づいて構築されている
- 責任あるAIの原則に従い、
プライバシーとセキュリティを最優先するアプローチに基づいている
機械学習パイプラインのパフォーマンス向上
AIトレーニングデータのニーズをRWSのTrainAIにアウトソーシングすることで、データラングリング時間を短縮し、モデルの開発、導入、評価用により多くの時間を確保できるため、機械学習パイプラインの全体的な効率性が向上します。
TrainAIデータを活用したAIアプリケーション
生成AI
生成AIは、人間が作成するコンテンツのようなテキスト、音声、画像、動画コンテンツを新たに生成できるモデルの開発に取り組む人工知能の分野です。生成AIは、ディープラーニングやニューラルネットワークなどの技術を使用してパターンを理解し、人間のような独自の出力を生成します。
TrainAIは、次のような生成AIモデルのトレーニングと調整を行うための幅広いAIデータサービスを提供します。
- プロンプトエンジニアリング：プロンプトと応答のペアを作成して改良し、モデル出力を最適化します。
- モデルの調整：応答の評価、評価と編集、ファクトの抽出と検証、コンテンツのモデレーションなど、人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）により、モデルの正確性と信頼性を向上させます。
- リスク軽減：レッドチーミングやジェイルブレイキングにより、モデルからの不正確な応答、潜在的に有害な応答、ハルシネーションなどの脆弱性を解明します。
- 分野固有の専門知識：幅広い業界にわたる分野固有のコンテンツやデータを作成してモデルを調整します。
- 地域サポート：地域固有のコンテンツやデータを作成、編集、評価し、モデルのグローバル対応を拡大します。
大規模言語モデル
大規模言語モデル（LLM）は、人間のような言語を理解して生成するために、大量のテキストデータでトレーニングされた生成AIモデルです。LLMは数百万から数十億のパラメータで構成されており、言語の複雑なパターンや関係を学習できます。
AIトレーニングデータは、今日のLLMの改善において重要な役割を果たします。TrainAIは、次の目的に必要な高品質のAIトレーニングデータを提供することで、LLMのパフォーマンスを最適化します。
- 文法、語彙、コンテキストに即した理解を学習する。
- 人、視点、経験の多様性を反映した、一貫性のあるコンテキストに沿った関連性の高い応答を生成する。
- 慣用表現、細かい文化的リファレンス、分野固有の知識など、特定の分野や文化の細部を把握する。
- 最新のトレンドと進化する言語パターンを常に把握する。
検索
検索エンジンは、ユーザーがインターネット上の情報にアクセスするための主要なゲートウェイです。検索エンジンの結果を継続的に改善することは、ユーザーと広告主の両方にとって非常に重要です。検索結果が改善されると、ユーザーはより正確で関連性の高い高品質な情報に簡単にアクセスできるようになり、広告主は、広告キャンペーンのパフォーマンスとROIが向上します。
TrainAIの検索評価ツールは、以下を行うことで、検索パフォーマンスを向上させます。
- クエリの解釈、意味の理解、コンテキストの関連性などの要素を考慮し、特定のクエリやユーザーの意図に基づいて検索結果の正確性と関連性を評価する。
- スパム、無関係なコンテンツ、低品質なコンテンツ、ガイドラインに違反したりユーザーを誤解させたりするコンテンツの実例を特定する。
- オートコンプリート、クエリ提案、関連検索、ナレッジパネルなどの検索エンジンの機能のパフォーマンスを評価する。
バーチャルアシスタント
バーチャルアシスタントは、自然言語でのやり取りを通じてさまざまなタスクを実行し、ユーザーにサービスを提供するように設計された音声対応AIアプリケーションです。バーチャルアシスタントは、ラベル付けされた膨大な量の多様なAIトレーニングデータでトレーニングされるため、言語パターン、文法、意味関係、コンテキストに即した理解を学習できます。
TrainAIは、バーチャルアシスタントのトレーニング用に次のような幅広いAIデータサービスを提供します。
- 正確なインテント分析、センチメント分析などで注釈やラベルを付けた、地域固有の高品質なテキストデータと音声データ。
- エンティティ認識。テキストデータや音声データから、名前、日付、場所、その他の関連情報などの特定のエンティティを識別して抽出します。
- 対話と会話のAIデータ。一貫した意味のある会話、会話のニュアンス、適切な応答のトレーニング用の例を提供します。
- テクノロジー、ライフサイエンス、金融などの幅広い業界にわたる分野固有のAIデータと専門知識。特定のコンテキストや専門的な問い合わせに向けてバーチャルアシスタントをトレーニングできます。
チャットボット
チャットボットは、テキストや音声によるやり取りを通じて人間の会話をシミュレートするように設計されています。チャットボットはAIと自然言語処理（NLP）技術を使用して、ユーザーのクエリを理解し、意図を解釈し、自動応答を提供します。
TrainAIは、チャットボットのトレーニングに役立つ次のAIデータサービスを提供します。
- インテントの分類とバリエーション。チャットボットが意図を正確に認識して分類し、ユーザーの目的を理解できます。
- エンティティ認識。チャットボットがユーザーのクエリから名前、日付、場所、製品詳細などの特定のエンティティ情報を抽出するうえで役立ちます。
- 発話生成対話データ。チャットボットをトレーニングし、ユーザー入力に対して自然で一貫性のあるコンテキストに即した応答を生成できるようにします。
- 対話の流れとコンテキストの理解。チャットボットが一貫性のある会話を維持し、ユーザーのコンテキストを記憶し、適切な応答を生成するのに役立ちます。
- ユーザーフィードバックと強化学習。チャットボットのパフォーマンスを経時的に向上させます。
顔認証システム
顔認証システムはAIアルゴリズムを使用し、顔の特徴に基づいて個人を識別、検証します。また目、鼻、口の配置などの顔のパターンを分析し、独自の表情を作成します。
TrainAIは、顔認証モデルのトレーニング用に次のようなAIデータを提供します。
- さまざまな人種、年齢、性別、その他の人口統計学的基準を表す多様な顔画像。バイアスを緩和し、さまざまな集団で信頼性の高い顔認証を実現するのに役立ちます。
- ラベル付き顔画像。目、鼻、口の位置などを識別するための顔面キーポイントデータで顔ごとに注釈が付いています。
- オクルージョンとポーズのバリエーションデータ。各種ポーズ（さまざまな頭部角度）やオクルージョン（一部が隠れた顔）など。
- モデルをだますために作られた敵対的データとアンチスプーフィングデータ。操作された画像（敵対的）や、印刷された写真やマスクなどの各種スプーフィング技術のサンプル（アンチスプーフィング）など。
光学文字認識
光学文字認識（OCR）は、画像やスキャンしたドキュメントからテキストを自動的に抽出して解釈できるテクノロジーです。AIアルゴリズムを使用して、印刷テキストや手書きテキストを認識し、編集・検索可能なデジタルコンテンツに変換します。
TrainAIは、OCRエンジンのトレーニングに役立つ次のようなデータを提供します。
- 対応するテキスト表現で注釈が付けられているラベル付き文字または単語画像。
- フォントやスタイルのタイポグラフィのバリエーション。OCRエンジンがテキストを正確に認識して解釈するのに役立ちます。
- 地域固有のAIデータ。モデルがさまざまな地域向けに異なる言語のテキストを正しく認識して処理するのに役立ちます。
- レイアウト、構造、論理コンポーネントに関する情報（段落、見出し、表、リストなど）。モデルがドキュメントの階層構造を理解し、それに応じてテキストを抽出するのに役立ちます。
- 手書きテキストサンプル。OCRエンジンが手書きテキストを正確に認識して変換するのに役立ちます。
ソーシャルメディア
ソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザーに表示されるコンテンツを精査してパーソナライズすることで、ユーザー体験とエンゲージメントの向上を目指しています。毎日膨大な量のコンテンツがソーシャルメディアネットワークにアップロードされており、ユーザー体験とエンゲージメントを最適化するためには、そうしたデータのスクリーニング、優先順位付け、プロモーションを行う必要があります。
TrainAIは次の機能を提供することで、ソーシャルメディアネットワークのこのような取り組みをサポートしています。
- 地域固有のAIトレーニングデータ。ソーシャルメディアプラットフォームの言語範囲を拡大します。
- ソーシャルメディアコンテンツの監視、レビュー、制御を含むコンテンツモデレーションサービス。コミュニティガイドライン、プラットフォームポリシー、法的要件へのコンプライアンスを確保します。
- 画像と動画の分類。露骨なコンテンツや生々しいコンテンツを識別し、安全な画像と不適切な画像を区別するのに役立ちます。
TrainAIが提供するAIデータの種類
テキストデータ
音声データ
画像データ
動画データ
地域固有のデータ
合成データ
RWSのサービスを利用している業界
RWSは、ほぼすべての業界分野について深い専門知識を持つ専任チームを擁しています。そのためグローバルなAIトレーニングデータが正確かつ効果的でコンプライアンスに準拠しているという安心感を持つことができます。
TrainAIコミュニティ
当社は、お客様に必要なデータをクラウドソーシングで無責任に収集するようなことはしません。審査を受けた、スキルと資格を備える現役のAIデータスペシャリストで構成されるTrainAIコミュニティが収集、注釈付け、検証したAIトレーニングデータを、お客様固有の機械学習プロジェクト要件に基づいて提供します。
コミュニティメンバー
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